摘要:传统神经网络在区分易混淆调制信号方面表现不足,限制了识别精度的进一步提升。为克服这一局限,文章提出了一种基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法结合混合数据增强技术,提升模型的泛化能力,并设计了融合残差网络、LSTM 网络和专家特征网络的多通道架构,全面提取调制信号的关键特征,包括时间动态特征、空间结构特征以及易混淆信号的区分性特征。为了进一步提升分类性能,算法引入了自适应多头注意
摘要:操作系统课程是计算机大类学科的核心基础课程,结合实践型网络安全人才的培养需求,进行网络空间安全(以下简称网安)专业操作系统课程实践教学改革探索,引导学生建立攻防对抗思维,提升实际网络安全问题的解决能力,强化操作系统课程对网安学科的支撑作用。针对实践课程教学里存在的实验内容滞后、实践性不足和评价方式单一等问题,通过实验内容的优化与拓展,构建了面向网安专业的混合式实践教学模式,经过上述改革措施,
摘要:随着自然语言处理技术的快速发展,跨语言预训练模型为低资源语言处理提供了新的研究途径。然而,现有模型在马来语、豪萨语等低资源语言上的性能仍有待提升,主要受限于训练数据的匮乏和质量不均。特别是在情感分类任务中,传统的全参数微调方法难以充分利用有限训练集中标签之间的关系,导致模型在不同类别上的性能差异显著。针对这一挑战,该文提出了一种基于对比损失的低资源语言情感分类方法(CL-LRSC),通过在多
摘要:数据降维是有效使用高维数据的第一步。文章分类介绍了几种具有代表性的数据降维算法,包括线性降维算法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),以及非线性降维算法如核主成分分析(KPCA)、局部线性嵌入(LLE)、等距特征映射(Isomap)和基于自编码器的降维方法。文章重点阐述了这些降维算法的基本思想和计算方法,并分析了各自的优缺点,最后对目前降维算法研究中存在的问题进行了剖析。 关键词
摘要:针对基本智能水滴(IWD)算法求解旅行商问题(TSP)时易陷入局部最优的缺陷,文章对IWD算法进行了改进,设计了一种动态虚拟多任务智能水滴(DVMIWD)算法。首先,根据多任务优化思想,在IWD算法中引入了主辅种群,构建虚拟多任务环境,增强种群多样性。然后,在主种群中将IWD算法结合遗传算法,辅助种群中将IWD算法结合带2-opt 的模拟退火(SA)算法来跳出局部最优。最后,针对辅助种群由于
摘要:全球化进程的加快,使得计算机辅助翻译(CAT)软件在翻译行业中扮演着越来越重要的角色。该文探讨了人工智能(AI)技术在CAT 软件中的应用现状、效果评估及未来发展方向,并重点分析了相关数据,展示了CAT 软件在翻译效率和质量方面的提升。通过对现有AI 翻译工具的案例研究,揭示了AI 技术对翻译行业的深远影响,研究AI 技术如何通过促进实时翻译、提升用户体验以及支持多语言环境下的协作,改变传统
摘要:随着数字化时代加速发展,人工智能技术深刻影响各行各业,驱动社会变革与经济增长。高职人工智能专业课程体系建设亟待完善。本文探讨数字化背景下高职人工智能专业课程体系构建,分析教育现状、市场需求和人才培养关键因素,提出基于实践和理论相结合的课程设计原则,设计专业核心课程、选修课程及实践环节,并构建多元化教学方法和评估体系,以培养适应未来发展的高素质AI 人才,为人工智能职业教育建设提供参考。 关
摘要:在人工智能技术快速发展的背景下,算法推荐机制日益成为影响网络舆论生态的关键因素。算法推荐深刻地改变了舆论信息的传播方式,呈现出表达情感化、传播精准化以及社会模仿化的特点。然而,算法推荐在提升信息传播效率的同时,也为社会舆论场域带来了新的挑战:受众群体的精准细分容易引发群体极化、“流量至上”的导向削弱了主流价值观的影响力、算法黑箱的存在降低了舆论信息的真实性和有效性。为应对算法推荐带来的潜在风
摘要:医学图像配准是医学图像处理中的关键技术,也是医学图像融合和三维重建的基础。本文介绍了医学图像配准的基本概念,概述了其框架,包括搜索空间、空间搜索策略、灰度插值、特征空间和相似性测度。详细介绍了医学图像配准中常用的算法,如刚体变换、部分体积(PV)插值法和粒子群优化(PSO)算法。接着,描述了医学图像配准的基本流程。随后,通过实例说明了医学图像配准在图像融合和三维重建中的具体应用。最后,总结了
摘要:为提升大型活动安全管理效率和准确性,本文深入探讨了智能视频分析技术的应用。通过模拟仿真实验,研究涵盖正常活动、异常行为和异常事件三大场景,重点分析了系统在目标检测、行为识别和异常事件检测方面的性能。实验结果表明,智能视频分析系统在应对多样化安全威胁时表现出显著的实时性和适应性,优于传统静态监控方法,在大型活动安全管理中具有广阔应用前景。 关键词:智能视频分析;大型活动安全管理;异常事件检测
摘要:在社会快速发展和科技进步的背景下,心理健康问题已引起社会各界的广泛关注,对该领域的研究和服务需求持续增长。微信小程序作为一种轻量级、基于微信生态的应用平台,因其便捷性、低成本和易于普及的特点,成为心理健康教育和服务的重要工具。该项目旨在利用微信小程序的便携性和广泛覆盖性,构建心理健康教育平台。该平台集成了线上预约咨询、心理健康书籍借阅等多种功能模块,旨在为用户提供一个高效、便捷的心理健康支持
摘要:文章针对城市轨道交通换乘站的设计优化问题,提出了一种基于模拟退火算法的优化方案。通过深入分析换乘站设计的关键因素,建立了以最小化乘客换乘时间为目标的优化模型,并通过实验验证了该方案的有效性。结果表明,模拟退火算法能够有效克服传统优化方法在处理复杂换乘站设计问题时的局限性,为换乘站的合理布局提供了一种切实可行的解决方案。 关键词:城市轨道交通;模拟退火算法;换乘站 中图分类号:TP311
摘要:文章设计并实现了一种基于Python和OpenCV 的学生归寝统计系统。该系统利用OpenCV 库进行人脸识别,将学生人脸特征数据存储于数据库中,通过摄像头实时采集人脸图像并与数据库比对,实现学生归寝信息的统计与分析。测试结果表明,系统人脸识别准确率达到99.8%,具有低成本、高实用性的特点。 关键词:人脸识别;OpenCV;归寝系统 中图分类号:TP391.4 文献标识码:A 文章编
摘要:软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法及模拟单个事物运行的智能算法在软件测试数据生成中的应用效果及优化能力,展望了软件测试数据自动生成技术未来可能的发展方向,提出了进一步的研究建议与思考。 关键词:智能优化算法;软
摘要:随着课程思政研究的发展以及计算机信息技术的普及,为了使信息技术更好助力课程思政的发展,解决当前课程思政发展中思政资源共享、在线学习等问题,文章设计了一个针对高校课程思政资源共享与学习的平台,以更好地服务师生获取和学习相关资源。本文主要从需求分析、平台架构设计、功能模块设计、数据库设计等方面对平台进行了设计与开发。 关键词:课程思政;平台设计;在线学习 中图分类号:TP311 文献标识码:
摘要:随着移动互联网的普及,利用App 进行电信网络诈骗等违法犯罪活动日益猖獗,对社会安全构成严重威胁。为了有效打击此类犯罪,文章提出了一种基于多模态特征融合神经网络的App 智能检测系统。该系统综合利用App 图标图像、文本描述和用户行为模式等多模态特征,构建了一个基于ViT-GPT2、ukrparaphrase-multilingual-mpnet-base 和双向LSTM融合的深度学习模型,
摘要:为提高生活垃圾分拣效率和降低人工成本,文章提出一种融合FasterViT 架构的改进YOLOv8s 生活垃圾目标检测算法FV-YOLOv8s。该模型在通用目标检测数据集MS COCO2017 以及自建生活垃圾数据集上均表现出较高的检测精度,在Precision、Recall、mAP50 和mAP50-95 等指标上优于基准YOLOv8s 模型。 关键词:FasterViT;YOLOv8s;
摘要:外汇交易系统是银行金融市场的常用应用系统之一,主要提供外汇衍生品交易、报价汇率、风险管理、清算等功能,也是银行开展外汇业务的核心系统。随着全球经济一体化的深入发展,我国外汇市场迎来新的发展机遇,外汇业务产品种类更加丰富多样。某银行原有的外汇交易系统是单体架构,模块之间紧密耦合,维护困难、扩展性差,已无法满足复杂多变的外汇业务发展需求。在此背景下,文章研究设计并实现了基于SpringBoot、
摘要:电力营销管理信息平台的建设是当前电力行业信息化建设的重要组成部分。本文旨在对电力营销管理信息平台档案管理模块进行设计和分析。首先,对电力营销的特点进行深入分析,并结合电力行业的发展趋势,提出电力营销管理信息平台存在的问题。其次,设计基于SOA 的电力营销管理信息数据管理系统架构。然后,提出基于联合索引的多源数据管理模型,以提高数据存储和处理的效率,并保证数据的安全性和可靠性。最后,通过实验数
摘要:在数字化转型背景下,高校对于数据的依赖程度不断提升,有效的数据治理对提升学校管理效率和服务质量至关重要。文章剖析了国内高校在数据治理实施过程中面临的痛点问题,以南京中医药大学正在建设的数据治理项目为例,探索学校数据治理实施思路,规划了一套基于数据中台的数据治理体系架构,并详细阐述了数据中台在治理体系中的实施要点。通过数据中台建设实现数据的统一汇聚、存储、管理、开发、开放和应用,为上层业务应用
摘要:随着科技的飞速发展,机器人逐渐走入普通家庭,辅助完成幼儿早教、老人陪伴等功能,但因品种众多,功能繁杂,质量参差不齐,普通用户无法理性判断并做出选择。另外,产品销售后,商家和厂家距离用户较远无法获得产品反馈信息,阻碍了产品的持续改进。针对以上问题,本文通过Python 网络爬虫技术,采集京东商城家庭用机器人的用户评论数据,通过中文分词、情感分析等进行数据分析并对结果可视化展示,以方便用户快速理
摘要:高校数字校园建设是推动教育现代化的重要途径,能够提升教育质量、优化管理效率、满足师生个性化需求,并可以应对技术变革与外部环境的挑战。文章探讨高校数字校园建设的必要性,并提出一个涵盖技术架构、数据治理、用户体验和开放互联的架构设计。同时,文章提出了包括政策支持、人才培养、试点实施和用户反馈在内的具体实施策略,以期推动高校教育现代化的高质量发展。 关键词:数字校园;技术架构;数据治理;用户体验
摘要:大数据时代,计算机网络安全面临着前所未有的挑战。文章分析了大数据时代计算机网络安全面临的内部威胁、外部攻击和数据泄露等主要风险,并探讨了基于大数据安全风险预测、信息加密、实时监测与智能防御以及数据访问控制与权限管理等关键技术的应用策略。通过对相关技术的分析和案例研究,文章旨在提升计算机网络安全防护能力,保障数据安全。 关键词:大数据安全;网络安全技术;风险预测;信息加密;访问控制;智能防御
摘要:针对现有车辆推荐算法在数据稀疏情况下推荐效果不佳,以及难以处理用户购买意图受多种因素影响的非线性关系问题,文章提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的推荐列表二次排序模型(RGANV)。该模型首先利用门控循环单元(GRU)网络分析车辆用户的会话信息,生成初步推荐列表。随后,利用该列表训练GAN 模型中的判别器,并根据训练好的生成器对推荐列表进行二次排序,使商品相关性评分更加准确,进而生成高质量
摘要:伴随着教育数字化转型的不断深入,各类应用系统、App、小程序等在高校得到了广泛应用,这些服务应用在提升教育教学、科研管理效能的同时,也使学校网络环境日益复杂,安全防护工作困难加剧。本文分析了当前网络攻击日趋复杂化、防护能力不足、防范意识淡薄等安全挑战,并针对这些问题,提出了通过建立健全安全管理制度、引入大模型、安全GPT等人工智能技术赋能安全防护等方法,切实增强网络安全防护能力,以期为高校网
摘要:计算机网络课程是信息技术和计算机科学领域中的一门核心课程,该课程传统的教学方法存在理论与实践联系不紧密、学生参与度不高、知识碎片化以及个性化学习不足的问题,BOPPPS 模型作为一种在全球范围内广泛应用的教学模型,有效地解决了计算机网络课程教学中教学盲点等若干存在的问题,并提升了教学效果,成为计算机网络等技术课程的理想框架。在该课程的教学过程中,主要研究了如何提高学生的学习兴趣,学生参与度、
摘要:文章提出一种基于机器学习的网络信息异常流量检测与防御方案,融合AdaBoost 和随机森林算法构建集成模型,并设计了基于异常置信度反馈的流量塑形机制和环境状态感知的弹性决策框架。实验结果表明,该方案在SQL 注入等典型攻击场景下检测精度达97.8%,误报率仅为0.6%,在处理DNS 隧道等复杂攻击时检测延迟控制在4.1ms内。 关键词:异常流量检测;机器学习;集成学习;主动防御;弹性决策
摘要:互联网时代,提升中职学生的网络素养与网络安全意识至关重要。本文分析了中职学生在网络知识、技能与行为习惯方面存在的不足,并提出了构建与优化教育体系、营造校园文化氛围以及利用技术支持与平台搭建等策略,以期全面提升中职学生的网络素养与网络安全意识,培养适应数字时代的高素质技术人才。 关键词:中职学生;网络素养;网络安全意识;路径 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3
摘要:为了降低花卉死亡率,本文设计并实现了一套基于LoRa 无线通信技术的智能花卉养护系统。该系统采用STM32F103作为主控芯片,移植FreeRTOS 实时操作系统进行任务管理,集成多种环境传感器,实现对花卉生长环境的实时监测。系统利用LoRa 技术将数据传输至终端,为养护花卉人员提供可视化的数据支持,并最终提供花卉养护指导。实验结果表明,该系统具备低功耗、远距离通信和高精度等优点,具有一定的
摘要:随着可再生能源的快速发展,光伏发电系统逐渐成为一种主流能源选择。然而,光伏发电系统在运行过程中易受自然灾害等因素影响,产生安全隐患,且用户难以获取实时数据进行故障诊断和处理。针对以上问题,本文设计并实现了一种基于STM32 微控制器的光伏发电故障检测与远程管理系统。该系统通过传感器网络采集电流、温度等关键参数,利用LORA 无线技术汇聚数据至中心节点,再通过4G 模块将数据上传至阿里云物联网
摘要:为解决电力行业违章行为监控中实时性与智能化不足的问题,文章提出了一种基于视觉识别技术的违章检测系统。该系统采用深度神经网络和视频分析方法,对未佩戴安全帽、违规吸烟、高危单人作业等典型行为进行精准识别与实时预警,同时通过分布式计算实现多路视频高效处理。实验验证表明,系统在提升现场监控效率和降低安全事故风险方面具有显著成效。 关键词:视觉识别;电力行业;违章检测;深度学习;视频监控 中图分类
摘要:为了实现住宅供热系统的智能化管理和节能降耗,本文设计了一种基于NB-IoT 的智慧供热入户阀。该入户阀能够远程控制阀门的开关和开度,并实时采集供回水温度、流量等数据,上传至云平台进行监测和分析。用户可以通过手机App 实时了解入户阀状态,并进行远程控制。实验结果表明,该系统能够有效提高供热效率,综合节能率约8%,为智慧供热系统的建设提供了一种可行的解决方案。 关键词:智慧供热;入户阀控制;
摘要:文章设计并实现了一种基于声源的飞机结构损伤定位系统,利用麦克风阵列和改进的定位算法,实现对飞机结构损伤的实时检测和精确定位。实验结果表明,该系统在90度和270度测试角度下,定位精度和稳定性显著提高。 关键词:声源定位;飞机结构损伤;麦克风阵列;卡尔曼滤波;损伤检测 中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2025)06-0117-03 开放科学(资源服务)标
摘要:随着“双碳”战略的深入推进,在保障安全稳定供电的前提下,最大化实现通信站点的节能减碳、降本增效具有重要意义。本研究聚焦于大规模通信基站应用场景,以铅碳动力电池先并后串为能量基础拓扑架构,提出了一种新型的储备一体化方案。通过数智化运营的方式,探讨如何利用储备一体化数智化技术实现更高效的能源管理和资源配置。研究结果表明,该创新模式不仅有效降低了企业的能耗成本,还优化了能源使用效率,为“双碳”目标
摘要:文章聚焦于集成电路中的单点接地技术在噪声抑制与信号完整性保障方面的应用。详细阐述了从确定公共接地点、连接电路元件到公共接地点以及检查接地回路的流程,分析了单点接地技术在抑制噪声和保障信号完整性方面的有效性。实验结果表明,采用该技术后,信号的上升时间和下降时间明显缩短,信号更加平滑地传输,信号完整性得到提高,可以为集成电路设计提供针对性的技术指导。 关键词:集成电路;噪声抑制;信号完整性;保
摘要:可编程控制器允许用户编写符合IEC 61131-3标准的程序,并按功能划分为不同任务执行。中央处理器(CPU)根据任务的优先级、运行时间和资源环境等条件调度任务执行,而调度算法的优劣直接影响任务执行效率和用户需求的满足。本文提出一种高效的任务调度算法,用于解决可编程控制系统中的任务分配与调度问题。该算法综合考虑了可编程计算环境的用户需求、调度效率、执行时间和优先级等因素,将任务划分为时间片任
摘要:文章探讨了特征值与特征向量在图像识别中的应用,重点介绍了基于主成分分析(PCA)的图像识别方法。通过理论分析和应用实例,展示了PCA在图像识别中的效能,并为未来研究方向提供了一些思考。 关键词:特征值;特征向量;图像识别;主成分分析 中图分类号:O156 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)06-0129-02 开放科学(资源服务)标识码(OSID) 0 引言
摘要:建筑物轮廓线的规则化是提取建筑物形状信息的重要步骤,文章对多边形建筑物轮廓线规则化进行研究,采用折线逼近算法以及改进后的折线逼近算法分别对多边形建筑物轮廓线进行规则化试验,实验结果表明,基于轮廓曲率角点的折线逼近算法能够有效规则化建筑物轮廓线。 关键词:折线逼近;轮廓曲率角点;建筑物轮廓线;规则化 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)06 -
摘要:为深化教育资源的均衡分配与高效利用,该文提出了一种基于云计算框架的数字化教学资源集成与共享策略。该策略旨在实现数字化教学资源的集成与共享,构建了全面覆盖、分类精细的数字化教学资源库,有效整合了海量且异构的教学素材。同时,策略融合了云计算的弹性扩展与分布式处理能力,提升了资源处理的灵活性与效率。为确保教学资源在跨地域、跨时间共享过程中的安全性与数据完整性,该文为共享文件分配了专属组播地址,并结
摘要:本文基于OBE(成果导向教育)理念,针对高职院校人工智能课程教学体系进行了系统研究。通过模块化课程设计、信息化教学手段和多元化评估体系,提出了教学内容与方法的改革措施。旨在提高高职学生的实践能力和创新能力,培养适应社会需求的人工智能专业人才。 关键词:OBE 理念;高职教育;人工智能课程;教学改革;成果导向教育 中图分类号:TP30 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(202
摘要:新时代背景下,中国经济高质量发展愈发需要工匠精神的支撑。通过深入分析“湖湘工匠”精神的内涵、特征及评价指标体系,构建4R(真实项目、真实合同、真实角色、真实评价)项目化教学模式,开展基于4R 项目化教学模式培养新时代“湖湘工匠”的探索与实践。以计算机类专业为例,通过引入企业真实项目,签订真实合同,组建真实项目团队,并实施真实评价,提升学生的专业技能与职业素养。通过体系构建、案例分析与实践反馈
摘要:根据“云中高职”与“云中广科”的顶层设计,广东科学技术职业学院在5年“双高”建设期内,通过建设一个三级计算资源池的混合云底座、多个平台及N 个智慧云教室,架构起一个“泛在化”教学实训云。配套开发项目化课程资源和数字云教材,实施“教、学、做、考、评”一体化的“云中课堂”,解决线上教学互动难、教学与实训分离、实训资源利用率低等问题,推动“混合式、项目化、协作式”教学方法,深化“三教”改革。 关
摘要:针对传统教材难以满足高职实训类课程需求的现状,本文探讨了新型活页式教材的设计与实践。分析了活页式教材的特点,包括内容更新便捷、资源丰富、校企合作开发和融入课程思政等,并以《静态网站制作实训》为例,详细阐述了活页式教材的设计、开发和应用过程。实践结果表明,活页式教材有助于提高学生的学习兴趣和实践能力,为高职院校实训类课程教材改革提供了参考。 关键词:活页式教材;课程思政;三教改革;实训课程
摘要:地方民办本科院校在教育数字化的大背景下,面临着教师数字素养不足、教学资源短缺、教学设计单一等挑战。该文聚焦于如何帮助教师制作与学情相适应的数字资源、优化教学设计以及评价教学目标达成情况并加以持续改进,以提升教师教学创新能力。借助数字化工具和技术手段优化教学设计,依托教学团队进行实践探索,构建了一套可行的教学创新路径,并为地方民办本科院校教师提供参考和借鉴。 关键词:教育数字化;教师创新能力
摘要:职前教师信息素养的发展,对于顺应教育变革、推动教学创新、实现教育公平具有至关重要的作用。为了精准测评职前教师信息素养的发展现状,文章对职前教师发放了问卷,并在构建职前教师信息素养测评指标体系的基础上,结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、模糊综合评价(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)和加权平均法,建立了基于AHP
摘要:数字逻辑课程是计算机类专业的核心课程。传统思政课堂中存在育人功能不显著、课程思政与专业教学内容脱节、教学模式陈旧等问题。本文融合CC2020胜任力模型和OBE理念,遵循“思政”与“专业”相互促进的原则,构建了数字逻辑课程的思政目标与内容框架。基于在线平台,深入挖掘思想政治教育内容,构建思想政治元素与专业知识内容交融互补的教学资源。通过线上线下、课内课外“思政目标-教学-评价”融合互促的递进式
摘要:离散数学作为计算机科学的基础理论核心和支柱课程,涵盖了数理逻辑、集合论、图论、组合数学、代数结构等多个方向的内容。本研究探索将生成式人工智能融入离散数学课程的教师教学、学习过程、教育评价和学业辅导等环节,辅助教师丰富教学素材,引导学生主动探索,提升学生的思维能力和解决实际问题的能力,助力新工科人才培养。 关键词:生成式人工智能;离散数学;人工智能教育应用 中图分类号:G642 文献标识码
摘要:高校国产Linux 操作系统课程思政教学改革在提升学生信息安全意识、培育自主创新精神、服务国家战略需求及优化教育教学质量方面发挥着关键作用。本文从设计理念的创新、目标定位的明确、内容架构的完善以及实施策略的精细化等多维度,深入剖析了改革的核心理念与实施举措。基于此,总结了改革在塑造学生正确价值观念、提升教学质量和构建特色思政教学体系等方面的成效,并提出深化课程思政融合、优化评价反馈机制、提升
摘要:随着电子信息产业的快速发展,对兼具专业技能和社会责任感的高素质专业人才的需求日益迫切。本文深入分析了当前理工类研究生课程思政教学的现状,并结合电子信息学科特点与思政教育目标,探索课程思政融入研究生教育的有效路径。文章从教学理念、师资队伍、评价体系和资源整合等方面,提出了一系列提升电子信息研究生课程思政教学质量的策略,并通过实践案例与效果分析,验证了这些策略的可行性和有效性,为相关课程教学改革
摘要:为深入贯彻落实立德树人根本任务,将课程思政有效融入高校实践教学,本文探讨了课程思政实践教学的设计原则,并以电工电子技术课程为例,构建了课程思政实践教学模式。文章详细阐述了思政元素的挖掘和融入过程,并通过对比分析课程思政实施前后的教学效果,验证了该模式的有效性。研究结果表明,课程思政能够有效提升学生的专业素养、思想道德水平和社会责任感,为高校实践教学改革提供了新的思路和方法。 关键词:课程思
摘要:计算机技术专业硕士学位研究生实践教学基地建设是创新教育的重要组成部分。充分、高质量的工程专业实践对于培养计算机技术专业毕业生的实践能力和创新能力,是教育质量的重要保证。本文探讨了产教融合背景下计算机技术专业研究生实践教学基地建设的必要性,分析了当前研究生实践教学基地建设中存在的问题,并提出了相应的改进方案,以期提升研究生的实践能力和创新能力,为航天人才培养做出贡献。 关键词:产教融合;研究
摘要:该研究深入探讨了Kimi AI 模型在传感网应用开发(中级)课程中的应用及其对教学全流程的影响。研究发现,Kimi有效提高了教师在教学准备阶段的效率,例如课程标准制定、授课计划安排和课件制作。在教学实施阶段,Kimi 通过多种策略提升了教学实施阶段的互动性和针对性。此外,Kimi 提供了个性化的学习支持,增强了学生的学习体验和技能掌握。特别是在代码生成方面,Kimi 在需求分析、系统设计、工