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本期推荐 | 基于CNN-SVM的“团雾”检测方法研究
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本期推荐 | 基于卷积神经网络的十字螺钉壳体装配自动检测
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摘要：目前，对于小尺寸螺钉缺失的检测，常采用人工目视检查。针对人工检测效率低下的问题，本文提出了一种基于YOLOv5卷积神经网络的自动检测方法，通过采集装配体图像、标注螺钉位置、训练网络模型以及获取最优权重文件，实现对螺钉装配的自动识别。实验结果表明，该方法检测的准确率为0.909，召回率为0.834，自动检测时间在100毫秒左右，显著提高了检测效率，有效解决了人工检测耗时耗力的问题。 关键词：
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本期推荐 | 基于ESP32的智能萌宠盆栽系统设计
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摘要：针对现代家庭与办公环境中对高效、个性化植物养护的迫切需求，设计一款基于ESP32的智能萌宠盆栽，融合了现代物联网技术与植物生态学的智慧。该系统通过智能传感器监测植物生长所需的光照、空气温湿度和土壤水分等环境参数，同时还具备情感交互功能，将盆栽模拟为宠物与人互动，为用户提供情绪调节服务。这不仅为用户提供智能化的盆栽养护服务，更能成为用户的情感伴侣。 关键词：智能萌宠盆栽；传感器；ESP32；
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人工智能 | 基于国产工控机的移动办公与人脸识别机器人
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人工智能 | 基于AI的电子制造业质量管控体系智能化升级系统设计
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人工智能 | 基于多模态表征的医学影像报告生成方法研究
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人工智能 | 面向火焰检测的轻量化维度注意力卷积YOLOv5s方法
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人工智能 | 基于RAG的计算机类课程知识库构建及应用研究
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