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互联网周刊

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2025年16期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

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E-社论 | 人工智能浮现令人不安的另一面

E-社论 | 人工智能浮现令人不安的另一面

Facebook的母公司Meta于7月30日发布了2025财年第二季度财报，该报表显示，Meta的第二季度净利润同比增长了 36% ，但自由现金流（FreeCashFlow）却下降了 22% 。美国科技七巨头这两周公布的报表，不同程度具有类似特点。投资者从中开始发现人工智能热潮中令人不安的另一面：在芯片、数据中心和其他人工智能基础设施上的所有支出，正在耗尽美国企业的现金储备。历史经验告诉人们，这是
D-高山 | 京东供应链现代化逻辑与变革

D-高山 | 京东供应链现代化逻辑与变革

把京东最有意义的事浓缩为一点，就是“企业家能力”。刘强东在中国经济舞台上对供应链的再造，呈现出一种既属于中国，更属于世界的未来现象，就是“企业家能力”现象。一、改变来自企业家能力（一）什么是企业家能力京东供应链现代化，体现着中国的“企业家能力”。在经济学和商业史中，人们熟悉“企业家精神”，却极少提到“企业家能力”。企业家精神，是说企业家敢于用市场的方式改变世界所表现出来的精
D-高山 | 面向造船精度控制的点云数据多源融合管理及误差分析方法

D-高山 | 面向造船精度控制的点云数据多源融合管理及误差分析方法

摘要：本文直面造船工艺中精度控制的核心难题，深入研究点云数据多源融合管理和误差分析方法。文章详细剖析了点云采集的多源特性与技术障碍，构建了基于特征识别的点云配准融合框架；通过数据预处理、特征提取、精确配准和误差传递分析，实现了船体关键结构部位的高精度监测。这种方法在船体分段拼接和焊接变形控制等环节的精度明显优于传统方法，为智能造船提供了坚实的技术支持。
D-高山 | 基于数字孪生的密云水库智慧化管理系统设计与应用研究

D-高山 | 基于数字孪生的密云水库智慧化管理系统设计与应用研究

摘要：为提升密云水库战略水源地的综合管控能力，应对高水位运行、防洪减灾、生态保护及数据孤岛挑战，融合数字孪生、物联网、大数据等技术，构建水库全生命周期智慧平台迫在眉睫。通过“云一边-端”协同与多模型耦合，实现工程安全实时预警、防洪“四预”精准决策等核心功能，显著提升预警精度、决策与应急效率，为大型水库数字化映射、智能模拟与精准决策提供创新技术范式，支撑水利智慧化转型。
D-高山 | 自注意力机制的持续进化：从Transfommer到DeepSeek-R1(2025)的深度语义理解跃迁

D-高山 | 自注意力机制的持续进化：从Transfommer到DeepSeek-R1(2025)的深度语义理解跃迁

摘要：2025年，我国大模型DeepSeek-R1系列凭借自注意力机制的系统性优化实现技术突破，其高性价比特性加速了AI在产业端的普及。本文聚焦自注意力机制从2017年Transformer到2025年DeepSeek-R1的进化路径，提炼出三个关键技术突破点及其对应的产业需求：基于Transformer的技术突破推动翻译精度提升，为跨境电商升级提供支撑；自注意力机制的效率优化支撑企业级长文档处理；DeepSeek-R1的长文本深度理解能力赋能政务大数据分析。研究显示，80亿参数轻量版模型为中小互联网企业降低AI部署门槛，让生成式AI应用在内容创作领域的规模化落地成为可能。尽管自注意力机制的效率优化仍面临挑战，但开源实践与产业适配已为中小企业规模化部署AI提供了可行路径。
P-流水 | 全光通信网络非线性突变频率干扰检测算法研究

P-流水 | 全光通信网络非线性突变频率干扰检测算法研究

摘要：随着数据业务对通信带宽和时延要求的不断提升，全光通信网络以其高带宽、低时延和透明传输的优势，成为下一代骨干网的重要发展方向。然而，由于光纤非线性效应和设备工作状态的变化，链路中常出现突变频率干扰，严重影响信号质量与网络可靠性。针对这一问题，本研究构建了一种基于非线性特征提取的突变频率干扰检测模型。首先，利用时频分析方法对全光链路中的信号进行多尺度分解，提取出反映非线性突变频率信息的特征向量。其次，结合自适应阈值与机器学习分类技术，设计了高效的干扰检测算法流程。最后，通过仿真实验对比评估了所提算法与现有方法在检测准确率、误报率及检测时延等方面的性能。结果表明，该算法在不同干扰强度与网络拓扑条件下均能实现超过95% 的检测准确率，误报率低于 3% ，且具备较强的实时性和鲁棒性。
P-流水 | "5G+无人机”技术在高速公路巡检中的实践研究

P-流水 | "5G+无人机”技术在高速公路巡检中的实践研究

摘要：在5G通信系统迅猛演进与无人机技术持续优化的背景下，二者在高等级公路巡查维保中的应用范围持续拓展。本研究依托5G的高带宽、低时延特征，融合无人机在道路巡检维保中的独特优势，系统性探究5G与无人机协作技术在道路巡检中的整合式应用场景，构建基于第五代移动通信网络的无人机集中监控平台，使即时数传、遥距操作、智能管控等多项功能得以实现，显著提升道路维保作业效能与安全基准。
P-流水 | 大数据与物联网在施工成本管理中的应用研究

P-流水 | 大数据与物联网在施工成本管理中的应用研究

摘要：大数据与物联网技术在施工成本管理中的融合应用，为传统建筑行业带来革命性变革。通过构建多源数据采集与集成平台，实现施工现场人员与设备以及材料的实时监控及成本数据的智能分析。本研究以郑州市总医院暨公卫应急救治中心病房楼项目为例。该项目是郑州市重大民生工程，总建筑面积86500平方米，投资规模约6.2亿元。项目推进中引入大数据技术，成本预测准确率较传统手段提升 25.3% ，医疗建筑工程造价预测准确率达92.5% 。依托物联网技术，通过智能传感设备实现全流程精准监控，成本异常及时发现率提升至 95.7% 。目前项目已进入竣工收尾阶段，累计完成总工程量的 98% ，最终实现成本节约126万元，工期提前15天，充分体现了先进技术应用的显著成效，为医疗类建筑项目提供了可借鉴的技术应用经验。
P-流水 | 基于透射率融合的单幅图像去雾算法

P-流水 | 基于透射率融合的单幅图像去雾算法

摘要：针对单幅图像去雾的不适定问题，本研究提出了一种基于暗通道先验和颜色衰减先验的透射率融合算法。该算法通过创新性地构建透射率权值因子，协同融合暗通道先验的去雾效率与颜色衰减先验的场景适应性，实现了两种先验算法的优势互补。进一步研究发现，雾霾图像与其去雾结果在亮度特征上存在显著差异，雾霾图像的亮度值普遍高于去雾后的清晰图像。基于这一重要观察，本研究将亮度信息引入线性模型，显著提升了算法的自适应性能。实验结果表明，所提出的方法在图像去雾效果方面具有显著优势，能够有效提升去雾图像的质量。
P-流水 | 人机交互范式下自然语言生成技术的社交媒体传播效果量化研究

P-流水 | 人机交互范式下自然语言生成技术的社交媒体传播效果量化研究

摘要：社交媒体平台作为信息传播的核心载体，其用户生成内容（user-generatedcontent，UGC）与机器生成内容（machine-generated content，MGC）的界限日益模糊，自然语言生成（naturallanguagegeneration，NLG）技术通过模拟人类语言习惯，实现了新闻摘要、广告文案、情感互动等多元内容的自动化生成。这一技术变革不仅重塑了内容生产与传播的生态链，更引发了关于人机交互范式转型的深层思考。传统人机交互以用户主动操作为主导，而NLG技术驱动的社交媒体交互逐渐向“机器主动生成-用户被动接收”模式演进，这种转变对信息传播效果产生了复杂影响。本研究立足于人机交互理论框架，结合传播学量化研究方法，旨在揭示NLG技术在社交媒体环境中的传播特征、作用机制及效果评估路径。
G-知音 | 人工智能与可视化技术融合在电子技术应用专业工学一体化教学中的应用

G-知音 | 人工智能与可视化技术融合在电子技术应用专业工学一体化教学中的应用

摘要：随着人工智能与可视化技术的迅猛发展，职业教育领域正经历教学模式的深刻变革。电子技术应用专业作为实践性极强的学科，其工学一体化教学在面对抽象的电路原理、复杂的实践操作流程等时，亟须技术赋能以突破传统教学中遇到的瓶颈。本文基于人工智能与可视化技术的融合逻辑，以“简单电子线路设计与制作”课程为例，系统阐述两者在课程教学中的应用。
G-知音 | AI技术驱动财会专业创新型人才培养机制研究

G-知音 | AI技术驱动财会专业创新型人才培养机制研究

摘要：随着人工智能（artificialintelligence，AI)技术的快速发展和国家数字经济战略的深入推进，AI在财会领域的应用日益广泛，财会行业正面临前所未有的技术变革与人才需求转型。本文聚焦于AI技术与财会教育的深度融合路径，提出“技术赋能一能力进阶—创新驱动”三阶培养模型，从跨学科知识整合的路径、课程体系重构、实践教学创新、师资队伍转型等六个维度，提出了财会专业创新型人才培养机制的改革路径，以期显著提升学生的数据分析能力、跨学科协作能力及创新思维水平，为高校财会教育改革提供理论依据与实践参考。
G-知音 | 省级市域产教联合体与高职AIGC数智化双轨育人应用研究

G-知音 | 省级市域产教联合体与高职AIGC数智化双轨育人应用研究

摘要：本文深入剖析AIGC技术在数智化双轨育人模式中的应用，搭建理论分析架构、实施实证性调研、规划技术实施策略，探寻了产教融合联合体与高等职业教育中AIGC数智化双轨育人模式的实践道路，旨在为高职动漫专业人才培育提供理论依据及实操方案，进而促进地区经济的繁荣与文化产业的兴盛。
G-知音 | 生成式人工智能驱动的实践教学个性化评估与反馈平台的研究与应用

G-知音 | 生成式人工智能驱动的实践教学个性化评估与反馈平台的研究与应用

摘要：随着人工智能在教育领域的广泛应用，传统实践教学评估方式面临反馈滞后、缺乏个性化等问题。本文设计并实现了一套基于生成式人工智能的教学评估与反馈平台—“智慧学评”。平台融合评估任务生成、AI评分、个性化反馈、学生行为分析等核心功能，构建了以学生为中心的智能评估与反馈闭环系统。研究通过实测应用，验证了平台在提升教学效率、增强学生学习主动性和减轻教师评估负担方面的成效。结果表明，平台能够显著提升评估的实时性与精准性，推动实践教学向数据驱动、智能化方向发展。

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目录

E-社论 | 人工智能浮现令人不安的另一面

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D-高山 | 京东供应链现代化逻辑与变革

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D-高山 | 面向造船精度控制的点云数据多源融合管理及误差分析方法

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D-高山 | 基于数字孪生的密云水库智慧化管理系统设计与应用研究

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D-高山 | 自注意力机制的持续进化：从Transfommer到DeepSeek-R1(2025)的深度语义理解跃迁

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P-流水 | 全光通信网络非线性突变频率干扰检测算法研究

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P-流水 | "5G+无人机”技术在高速公路巡检中的实践研究

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P-流水 | 大数据与物联网在施工成本管理中的应用研究

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P-流水 | 基于透射率融合的单幅图像去雾算法

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P-流水 | 人机交互范式下自然语言生成技术的社交媒体传播效果量化研究

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G-知音 | 人工智能与可视化技术融合在电子技术应用专业工学一体化教学中的应用

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G-知音 | AI技术驱动财会专业创新型人才培养机制研究

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G-知音 | 省级市域产教联合体与高职AIGC数智化双轨育人应用研究

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G-知音 | 生成式人工智能驱动的实践教学个性化评估与反馈平台的研究与应用

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