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互联网周刊

互联网周刊

2025年18期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

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E-社论 | 你知道最大孵化企业是谁吗？

E-社论 | 你知道最大孵化企业是谁吗？

6月7日，《科技型企业孵化器管理办法》（下称《管理办法》）正式印发，自7月10日起开始施行。《管理办法》旨在推动孵化器从量的增长向质的提升转变，从提供服务向构建创新创业生态转变。管理办法的出台，引起人们对企业孵化器的关注。据了解，全国孵化机构总数目前达1.6万家，在全球50多个国家和地区实现布局，建设有分支机构。其中，普天德胜孵化器累计孵化企业超1200家，其中不乏奇虎360、人民网这样的名星企业
D-高山 | 全球与中国孵化企业的时代挑战与未来

D-高山 | 全球与中国孵化企业的时代挑战与未来

赋能创新引擎，是要在不确定性中构建确定性的创新生态。全球孵化器代表如果按孵化规模、全球影响力、孵化的成功企业数量和总估值来衡量，YCombinator（YC）和Techstars通常被认为是全球最顶尖的两个科技企业孵化器/加速器。 YC成立于2005年，总部在，为全球公认的顶级创业加速器，采用集中营式的密集孵化模式（通常是3个月），提供种子资金、密集的导师指导、强大的校友网络以及著名的D
D-高山 | 人工智能时代的职场身份再定义

D-高山 | 人工智能时代的职场身份再定义

摘要：随着人工智能（artificialintelligence，AI深度融入企业运营，员工的角色边界、自我价值感、归属感正遭遇前所未有的冲击。本文基于角色身份理论，剖析AI介入引发的角色模糊化、自我价值感削弱、归属感弱化的心理与组织机制，并揭示技术特性、任务再分配、社会互动减少等诱因。在此基础上，提出工作边界重构、自我价值重建、归属感再链接三条路径，旨在为企业实现AI赋能与员工利益的协同发展提供参考。
D-高山 | 大规模液冷集群运维管理的研究

D-高山 | 大规模液冷集群运维管理的研究

摘要：随着以Deepseek为代表的大语言模型在人工智能领域的迅猛发展和不断成熟，AI算力需求出现爆发式增长，数据中心能耗问题已成为制约数字经济发展的瓶颈。液冷技术因散热效率高、能源使用效率（power usage effectiveness，PUE）优化潜力大，成为下一代绿色数据中心的核心技术。本文基于中国移动长三角（扬州）算力中心在液冷集群运维管理中的实践经验，结合行业标准化研究，系统分析了液冷集群在应急响应、水质控制及智能化运维中的关键问题，通过引入Manifold应急补液小车、智能水处理装置及多参数监测系统的综合解决方案，将单次故障修复时间从4小时缩短至0.6小时，年度维护成本降低 25% ，为液冷技术的规模化部署提供了可复用的方法论。
D-高山 | 基于数字孪生技术的锅炉可视化安全预控系统研究

D-高山 | 基于数字孪生技术的锅炉可视化安全预控系统研究

摘要：锅炉安全运行面临复杂多变的物理环境和高风险特性，传统监测手段难以实现全生命周期的动态风险管控，而数字孪生技术的兴起为解决这一瓶颈提供了契机。本研究通过融合传感器数据实时采集、多物理场耦合建模与三维可视化技术，构建锅炉设备的虚拟映射体，从而持续模拟物理世界状态，使运行状态直观呈现、异常征兆超前捕捉成为可能。这一融合数字与现实的手段，显著强化锅炉运行的前瞻性安全保障能力，顺应工业设备智能管理的发展趋势。
P-流水 | 生成式人工智能“AI复活”视频的伦理边界探析

P-流水 | 生成式人工智能“AI复活”视频的伦理边界探析

摘要：生成式人工智能异军突起的今天，各类生成式AI已广泛应用于各行各业。在AI生成式视频发展的同时，“AI复活”已经实现了自身的商业化。同时，“AI复活”技术的发展也给社会带来了许多伦理问题，因此，本文在分析“AI复活”技术发展的基础上，探寻可能会触犯的伦理问题与这类技术未来发展的可操作性，为“AI复活”技术寻找一条可行的发展道路。
P-流水 | 人工智能与物联网技术在工业制造领域的融合应用

P-流水 | 人工智能与物联网技术在工业制造领域的融合应用

摘要：人工智能与物联网（AIoT）的深度融合正在推动工业制造向智能化、数字化转型，显著提升生产效率与质量控制水平。本文以TCL产业园为实践案例，探讨了基于多模态感知技术、边缘计算和深度学习算法的工业物联网解决方案，实现了从数据采集到智能决策的闭环管理。主要措施包括：构建覆盖生产全流程的标准化感知网络，部署边缘计算与云端协同的智能分析平台，以及通过机器学习优化工艺参数与质量检测流程。实践表明，AIoT技术的应用不仅提升了设备综合效率与生产柔性，还重塑了传统制造模式，为行业数字化转型提供了可复用的技术路径。未来，随着数字孪生和5G技术的成熟，AIoT将进一步推动智能制造向高效、安全的方向发展。
P-流水 | 海洋石油生产设施安全管理数据库的创新构建与应用

P-流水 | 海洋石油生产设施安全管理数据库的创新构建与应用

摘要：海洋石油开采具有高难度、高风险、高成本的特点，海上生产设施安全生产成为企业安全管理的重中之重。针对海上作业人数高位运行、作业点多面广、承包商人员轮动频繁、专业素养参差不齐等因素叠加带来的安全风险，本文基于海上设施安全管理基础大数据、智能算法等技术，编写安全数据库模型和算法，旨在探讨创新构建适用于海上生产设施的安全管理数据库，分析其在提升安全管理水平、优化生产效率及风险预警机制中的作用，以期为新时代海洋石油生产设施的安全管理提供有益的参考和借鉴。
P-流水 | 基于数字孪生的复杂曲面零件五轴数控加工过程仿真与优化研究

P-流水 | 基于数字孪生的复杂曲面零件五轴数控加工过程仿真与优化研究

摘要：航空航天、医疗器械等领域对复杂曲面零件加工精度与效率的需求持续提升，推动基于数字孪生的五轴数控加工技术成为研究焦点。针对复杂曲面加工工艺优化难题，本文提出融合数字孪生技术的五轴数控加工仿真与优化方法：构建高保真数字孪生模型实现加工过程多维度动态映射，结合多源传感器数据与深度学习算法开发实时误差预测与补偿模型以优化刀具路径及切削参数，通过虚拟调试与迭代优化降低碰撞风险并减少材料浪费。实验显示，该方法可将加工误差控制在 6μm 内，效率提升超 20% ，为高精度复杂曲面零件智能化制造提供理论与实践参考。
P-流水 | 基于数据分类分级的网络安全等级保护技术研究

P-流水 | 基于数据分类分级的网络安全等级保护技术研究

摘要：本文基于数据安全分级要求与等级保护制度协同实施的实际需求，对数据分类标识、分级加密、访问控制及审计溯源等关键技术进行了研究。阐述了标签驱动的加密策略调度机制，构建了多因子身份认证与基于属性的动态访问控制模型，并提出区块链式日志哈希与行为图谱重建的溯源方法。结合典型金融机构、政务云平台及医疗单位的典型案例，对系统部署前后的拒绝率、识别率与审计效率等指标进行了量化分析，研究结果表明该技术路径具备良好的可控性与适应性。
P-流水 | Deepseek面临的新型安全威胁演化与应对

P-流水 | Deepseek面临的新型安全威胁演化与应对

摘要：随着人工智能的快速发展，以DeepSeek为代表的大语言模型在提供创新服务的同时，也衍生出一系列独特的安全威胁。由于DeepSeek面临的安全威胁呈现出技术复杂性与社会渗透性交织、攻击手段智能化且隐蔽性增强、威胁主体多元化等演化趋势，因此，本文深入剖析其技术架构与应用场景，构建多层防护应对框架，涵盖模型训练阶段的数据净化与安全性提升、部署环境的动态防护机制，以及用户交互层的智能风险识别系统。此外，通过案例分析与实证研究，验证了所提应对策略的有效性，并探讨了技术演进与监管协同的发展路径，为理解和应对大语言模型安全威胁提供了理论参考与实践指导。
P-流水 | 基于人工智能的自适应网络系统设计

P-流水 | 基于人工智能的自适应网络系统设计

摘要：网络系统承担数据传输、计算调度、访问控制等核心任务，传统架构依赖静态配置，难以适应动态环境与突发负载变化。本文构建基于人工智能的自适应网络系统，设计数据采集特征提取方法，构建自监督学习与强化学习融合的优化训练策略；采用多级推理架构动态调整网络决策，结合可编程协议控制流量调度与资源分配，设计基于贝叶斯判定与零信任架构的安全防护与审计追踪机制。借助实际案例验证系统在吞吐量、时延、丢包率、故障恢复时间、攻击检测率等方面的实际效能，展现智能调度、精准优化、自适应防护的能力，为未来智能网络体系提供技术支撑。
P-流水 | 阵列麦本地扩声系统的设计与实现

P-流水 | 阵列麦本地扩声系统的设计与实现

摘要：在教室、会议等室内场景中，高质量音频传输对信息传递效率与用户体验具有决定性影响。传统吊麦扩声系统因部署复杂、环境噪声抑制能力薄弱、信噪比（signal-noiseratio，SNR）低下（通常低于25dB）、指向性局限等问题，难以满足现代场景对高清晰度音频的需求。本文提出一种基于非均匀阵列架构与自适应波束成型算法的新型阵列麦本地扩声技术方案，通过大阵列面声学结构优化、对称式多向发声音箱设计、全链路音频算法集成，从声场拾取、信号处理到声音重放的全流程提升系统性能。实测结果表明，该系统可将扩声增益提升 3～4dB ，直混比（direct-to一reverberantratioDRR）提高5dB以上，噪声抑制能力提升10dB，在复杂环境下仍能保持声音清晰稳定传输。
P-流水 | 基于CiteSpace知识图谱的我国数据治理研究特征分析

P-流水 | 基于CiteSpace知识图谱的我国数据治理研究特征分析

摘要：数字化时代，数据已成为国家战略资源，其治理的重要性也愈发突出。为系统梳理数据治理相关概念，把握我国数据治理领域的研究特征与发展趋势，本文运用CiteSpace软件，对2020～2025年中国知网（CNKI）北大核心期刊中以“数据治理”为核心主题的文献数据为研究对象，对发文数量变化趋势、研究机构分布、刊载期刊情况、高频关键词等进行深度剖析与知识图谱绘制。研究发现，“数据治理”在文献中共现次数最高，“大数据”“数据安全”“数字经济”等是当前研究热点，且相关研究聚类效果良好。该研究为我国数据治理研究提供了参考，有助于明晰该领域的研究特征与未来发展走向。
G-知音 | 智能化环境下大学生自主学习能力影响因素探究

G-知音 | 智能化环境下大学生自主学习能力影响因素探究

摘要：本研究以建构主义学习理论和认知负荷理论为基础，构建多变量结构方程模型，以“智能化学习工具使用”“学习意愿”“学习动机偏离本质”与“网络资源检索困难”为变量，分析智能化环境对大学生自主学习能力的正负效应影响机制。以548份有效问卷为样本，对其进行信效度检验与模型适配度检验。研究发现，智能化学习工具使用、积极学习意愿对大学生自主学习能力提升存在显著正向驱动效应，学习动机偏离本质、网络资源检索困难则会形成负向抑制作用。本研究旨在补充现有理论模型的实证支撑，并为高校在智能化教育背景下优化学习场景、提升学生能力提供策略依据。
G-知音 | 人工智能赋能教育生态建设的系统性实践

G-知音 | 人工智能赋能教育生态建设的系统性实践

摘要：湖南科技职业学院通过“智学芯”教学平台改革、AI全链素养培育体系、人工智能赋能中心平台建设，构建覆盖“教、学、管、用”全场景的人工智能应用生态。“智学芯”平台通过动态数字教材、虚拟工坊、智能画像等举措，破解“电子技术”课程知识脱节与教学效能低下问题，显著提升学生参与度与实践能力；以“工具应用一培训一认证”模式提升师生AI素养，推出10款校园AI助手，并形成标准化认证机制；通过跨部门协同、全场景融合与长效化机制，推动职业教育数智化转型，为同类院校提供了可复制的实践范式。
G-知音 | 面向个性化教学的大数据多源信息融合模型构建

G-知音 | 面向个性化教学的大数据多源信息融合模型构建

摘要：本文构建了面向个性化教学的大数据多源信息融合模型，设计了包含数据采集预处理、特征提取表示、融合算法和应用接口的四层架构，实现了多维学习者画像、知识结构关联网络和智能教学决策三大核心功能模块。通过分组对照实验验证，模型在学习效果提升、资源推荐精准度和教师决策支持方面显著优于传统方法。实验结果表明，该模型能有效整合多源异构数据，为不同类型学习者提供精准的个性化教学支持，对推动教育模式变革具有重要价值。
G-知音 | AI教学辅助系统在人体寄生虫学知识点精准教学中的应用研究

G-知音 | AI教学辅助系统在人体寄生虫学知识点精准教学中的应用研究

摘要：人体寄生虫学属于临床医学等专业的核心基础课程，知识点数量众多并且复杂，传统教学模式在因材施教和即时反馈等方面存在欠缺。本文通过个性化学习路径生成、AI工作台搭建、动态诊断数据反馈、跨维度知识关联四个模块设计了AI教学辅助系统，并将其应用到人体寄生虫学的教学实践中。结果表明，该系统可达成知识点的精准推送以及个性化学习路径规划，显著提升学生对寄生虫学知识点的掌握水平。本研究为人体寄生虫学的数字化教学改革提供了新的思路，有一定的实践价值。
G-知音 | 促进海南高校毕业生留琼就业对策研究

G-知音 | 促进海南高校毕业生留琼就业对策研究

摘要：2024年海南省政府工作报告明确设定目标：确保高校毕业生毕业去向落实率达到 83% 以上，且留琼就业率不低于 62% 。文章通过深入剖析专业设置与产业未来趋势、课程安排与行业实际需求、毕业生就业观及高校就业辅导现状，以及当前就业实况、面临的挑战等，旨在加速构建一个从专业链到产业链、培养链直至就业链的闭环式产教融合生态体系，实现“学在海南，扎根三亚”的愿景具有重要战略意义。
G-知音 | 新质生产力视域下互联网技术赋能高职理工类创新型人才培养的路径研究

G-知音 | 新质生产力视域下互联网技术赋能高职理工类创新型人才培养的路径研究

摘要：新质生产力加速发展的背景下，高职理工类专业需要培养创新型人才，利用互联网技术才能够通过科技创新与产业创新为新质生产力发展赋能。基于此，本研究系统探索在互联网技术发展的背景下对高职理工类创新型人才培养的教学路径。
G-知音 | 基于SIAC平台赛训结合教学模式下的嵌入式教学探讨

G-知音 | 基于SIAC平台赛训结合教学模式下的嵌入式教学探讨

摘要：嵌入式技术正快速渗透至工业控制、智能家居、医疗装备及航空航天等关键领域，产业对复合型人才的需求随之激增。传统课堂侧重理论，缺少工程场景，学生毕业后难以直接胜任岗位。文章以SIAC（Simulation Innovation and ApplicationCompetition）平台为支点，探讨“赛训融合”教学新模式：先解析平台架构与资源，再论证该模式在激活学习动机、强化工程能力、培养创新意识、提升团队协作及对接行业需求方面的优势；继而给出课程-竞赛一体化设计、分层培训、竞赛实施与多元评价的完整流程；随后以“智能机器人赛项”为案例验证成效；最后剖析师资、学生差异及资源整合三大挑战，并提出针对性解决策略，以期为高校嵌入式课程改革提供可复制的范式。

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E-社论 | 你知道最大孵化企业是谁吗？

E-社论 | 你知道最大孵化企业是谁吗？

D-高山 | 全球与中国孵化企业的时代挑战与未来

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D-高山 | 人工智能时代的职场身份再定义

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D-高山 | 大规模液冷集群运维管理的研究

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D-高山 | 基于数字孪生技术的锅炉可视化安全预控系统研究

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P-流水 | 生成式人工智能“AI复活”视频的伦理边界探析

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P-流水 | 人工智能与物联网技术在工业制造领域的融合应用

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P-流水 | 海洋石油生产设施安全管理数据库的创新构建与应用

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P-流水 | 基于数字孪生的复杂曲面零件五轴数控加工过程仿真与优化研究

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P-流水 | 基于数据分类分级的网络安全等级保护技术研究

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P-流水 | Deepseek面临的新型安全威胁演化与应对

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P-流水 | 基于人工智能的自适应网络系统设计

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P-流水 | 阵列麦本地扩声系统的设计与实现

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P-流水 | 基于CiteSpace知识图谱的我国数据治理研究特征分析

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G-知音 | 智能化环境下大学生自主学习能力影响因素探究

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G-知音 | 人工智能赋能教育生态建设的系统性实践

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G-知音 | 面向个性化教学的大数据多源信息融合模型构建

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G-知音 | AI教学辅助系统在人体寄生虫学知识点精准教学中的应用研究

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G-知音 | 促进海南高校毕业生留琼就业对策研究

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G-知音 | 新质生产力视域下互联网技术赋能高职理工类创新型人才培养的路径研究

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G-知音 | 基于SIAC平台赛训结合教学模式下的嵌入式教学探讨

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