10月8日至19日,诺贝尔物理学奖与化学奖均颁给了使用人工智能(AI)进行开创性研究的科学家。这是一个具有里程碑意义的事件,反映了AI领域在过去几十年中取得的重大进展,以及其对科学、工程和社会的影响。考虑到数据科学介于自然科学与社会科学之间,由此开始的新里程,尤其具有特别的意义。 1. 数据科学是自然科学还是社会科学? 数据科学可以被认为是跨学科的领域,融合了自然科学和社会科学的特点。它既依赖
中国工程院提出基于数据场的数据空间概念,这是数据基础设施、数据经济(数据产业化)和产业数据化的高度理论抽象。数据场本是一个来自物理学的概念,用物理学的场论来概括解释数据的空间特征。当把数据场的概念从技术领域扩展到经济领域,成为数据要素场(流通基础设施)后,如何理解与把握数据空间作为物理的空间与社会空间的结合,需要理论创新。本文试图将“社会科学中的场论”的研究框架,用于数据空间的解释,重点为数据空间
摘要:为提高配电网在雷击事件中的防护能力,本文研究了基于大数据分析的配电网雷击事件预测方法。研究过程中,选取了气象数据、历史雷击事件数据、地理信息等多个维度的数据,并采用XGBoost(extreme gradient boosting)算法对这些数据进行处理和预测。实践表明,基于大数据分析的方法能够有效提高配电网雷击事件预测的准确性,为配电网的防雷措施提供了科学依据。 关键词:大数据分析;配电
摘要:在现代教育改革背景下,虚拟仿真实验作为一种新型教学手段,逐渐在各类学科的教学实践中发挥着重要作用。本文旨在探讨虚拟仿真实验在学习实践中的应用效果与优化路径。通过分析虚拟仿真实验技术的原理及其在理工科、医学、艺术等领域的应用现状,揭示其在提升学生实践能力、增强学习兴趣、培养创新思维方面的优势。基于此,本文设计并实现了一套基于虚拟仿真技术的教学实验平台,详细介绍了其中涉及的物理仿真、图形渲染和交
摘要:本文研究了基于大数据的电力电网反窃电系统的设计与实现。国网山西省电力公司通过安装智能电表和传感器,实时采集电流、电压和功率等数据。系统采用了数据清洗、标准化处理和时间序列变换等预处理方法,确保数据的质量和一致性。基于多种机器学习算法(如随机森林、支持向量机)和深度学习算法(如长短期记忆网络),系统构建了反窃电模型,能够准确识别异常用电行为。通过高性能计算环境和专门的软件工具进行仿真验证,结果
摘要:当前,电力施工现场广泛应用的智能视频监控平台仅能检测到所发生的违章行为,无法确定具体的违章人员身份,因此无法引起现场作业人员的重视,难以发挥有效作用。通过人脸识别技术实现施工现场的违章人员身份识别是十分必要的。本文基于深度学习算法,开发了一套基于CPU进行人脸检测、识别和快速匹配算法的轻量化SDK,并将其集成到智能视频管控平台中,摆脱了人脸识别匹配对GPU显卡、特定人脸识别摄像头等硬件设备的
摘要:本研究设计并实现了一个基于径向基函数神经网络的计算机网络入侵检测系统。通过提取网络流量特征并利用径向基函数(RBF)神经网络的非线性映射与自适应学习能力,系统能够高效检测已知与未知入侵行为。实验结果表明,该系统在不同网络负载下表现稳定,检测准确率较高,尤其在自适应学习后的性能显著提升。 关键词:入侵检测系统;径向基函数;神经网络 引言 随着互联网的快速发展,网络安全问题日益严峻。计算机
摘要:软件定义网络(SDN)被誉为新一代网络架构的基石,其核心优势在于通过集中式控制机制来精简网络架构,提升整体运作效率。本文针对SDN环境下的流量管理需求,提出了一种融合Transformer架构与MLP-Mixer模型的深度学习预测模型。针对这两种框架的功能及其在模型中的作用进行了深入研究和探索,实现了网络流量预测的高效协同,并将SDN环境中的数据输入模型中进行训练和预测。本文揭示了潜在的风险
摘要:在网格化服务模式下,电力用户行为数据的多样性和实时性对数据采集、存储和分析提出了严峻挑战。本文探讨了电力用户行为数据的复杂特性,并分析了智能电表、物联网设备在数据采集中的应用,着重讨论了NoSQL数据库和分布式数据采集平台在高并发、大规模数据存储中的技术优势。结合关联规则挖掘、聚类分析和时间序列预测等数据分析方法,深入挖掘了电力用户行为模式,提出了针对不同用户群体的服务优化策略,旨在提升电力
摘要:在现代能源管理领域中,智慧微电网作为提高能源利用效率和可持续性的关键技术,正日益受到关注。智慧微电网是一种集成可再生能源、能量存储和高效能源管理系统的网络,它能够在本地优化能源的生产、分配和消耗。近年来,人工智能技术的发展为微电网的能效管理提供了新的动力和可能性。本文详细探讨了基于人工智能的智慧微电网能效管理的各个方面,包括优化能源分配策略、实时能耗监控与调整、需求响应管理以及故障预测与自愈
摘要:数字孪生技术是通过创建一个虚拟的数字副本来模拟实际物理实体的技术,使制造业通过精确仿真预测和优化生产过程。智能化制造生产线集成了自动化技术、数据分析和机器学习等多种技术,旨在提升生产效率、优化产品质量,并增强生产线的柔性和响应能力。本文探讨了数字孪生技术在智能化制造生产线建设中的应用,详细分析了其在生产线建模、实时数据采集与分析、虚拟与物理系统的互动,以及动态优化与反馈机制实现方面的具体作用
摘要:随着信息技术的发展,智慧图书馆建设已成为医院图书馆转型的重要举措。本文以“互联网+”为背景,通过文献梳理和案例分析,深入研究医院智慧图书馆建设的现状,发现医院智慧图书馆建设对于丰富人员知识储备、提升医疗服务质量具有重要意义,但在技术、服务、管理等层面依然存在一定问题。基于此,本文提出了加强医院智慧图书馆建设的策略,包括强化资源整合、优化监测维护、提升服务深度、健全管理体系。通过这些措施,以期
摘要:数字化时代背景下,元宇宙平台是一种新兴的虚拟环境,为用户提供了一个全新的交互和社交空间。这些平台利用先进的计算技术,如增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、区块链,创建了一个沉浸式的数字世界,允许用户以虚拟身份进行交互和社交。本文详细介绍了社交场景的设计原则、虚拟身份与互动性综合设计、社交动态的生成与维护,以及如何利用元宇宙平台的特性来优化这些场景。同时,本文分析了数字化虚拟社交场景的构建要素
摘要:新农科建设为林业高校的教育改革提供了重要契机,特别是电子信息类专业的人才培养模式亟须适应当前产业发展的需求。本文以南京林业大学为例,分析了新农科背景下电子信息类专业人才培养的现状与存在的问题,提出以“目标导向、实践教学、学科融合、产教融合与动态反馈”为核心的创新人才培养模式。研究强调通过加强与行业的对接,提高学生的实践能力和创新能力,以培养具有现代素养的复合型人才。此模式不仅为林业高校电子信
摘要:随着现阶段信息技术的飞速发展,信息技术的应用为统计工作提供了更多的便利,但立足于信息时代背景下,受海量数据的冲击,统计数据质量问题也逐渐凸显。保证统计数据的完整性、一致性、时效性、可靠性,已经成为现阶段统计工作所要考量的重要问题。因此,利用数据挖掘、人工智能、大数据分析技术,保证统计工作中数据的全面性,以此发现数据中可能存在的诸多问题和漏洞,从而及时解决问题,不仅可以构建较为完善的数据质量评
摘要:智慧校园通过各种应用服务将校园教学、科研和生活等有机融合,全面实现校园管理智慧化,为学校师生和工作人员提供安全、可靠、高效的服务。大数据时代校园数据有高速性、大量性、多样性和价值性等特点,但因为诸多原因,许多学校还未完成甚至尚未开始校园数据治理工作,无法充分发挥智慧校园数据的最大价值。本文以江西飞行学院为例,就大数据背景下的智慧校园数据治理工作情况进行研究,并结合研究结果给出智慧校园数据治理
摘要:在控制科学与工程领域,局部遮挡人脸图像识别因其在复杂场景中的应用需求而备受关注。本文提出一种基于深度学习的识别方法,详细设计VGG算法与ResNet算法结合的RepVGG混合算法后,阐述了RepVGG的通道注意力机制和SoftPool池化改进的具体过程,实现了对局部遮挡人脸图像的高效识别。此外,通过本文研究方法与传统方法对比的仿真实验,验证了本文方法的优越性和鲁棒性。 关键词:局部遮挡人脸
摘要:动态视觉设计与实时互动技术在大型赛事直播中的融合,显著提升了观众体验,通过实时数据交互、观众参与型互动设计,以及增强现实和虚拟现实技术,观众能够享受到更丰富的视觉效果和更具深度的参与感。这种技术整合不仅增强了观众的沉浸感,还改变了传统的观看行为,使观众更倾向于使用多屏幕进行观赛,并促进了观众之间的社交互动,这些变化提升了观众的满意度,并深化了他们与赛事内容的情感联系。 关键词:互动技术;观
摘要:“互联网+”时代,加强建筑工程管理信息化建设,是工程管理改革的关键事项。基于此,本文立足信息化建设目的,围绕现有不足,明确优化方向,通过渗透信息化工程管理理念、引入先进信息管理技术、加强配套信息系统研发、完善信息化工程管理制度等策略,旨在优化工程管理实际成效,辅助管理者减少工作量,提升管理便捷性,促进建筑行业良性发展。 关键词:“互联网+”;建筑工程管理;信息化管理;BIM技术 引言
摘要:随着社会的不断发展和经济结构的转型升级,职业教育作为培养适应产业需求的高素质技术人才的主要途径,越来越受到重视。为更好地适应新时代的需求,我国提出了职业教育“三教”改革,旨在提升教师素质、加强教材建设、提高专业和课程教学质量。其中,教育技术的应用成为改革的关键环节,而虚拟仿真技术作为一种创新的教育手段,具有重要的应用潜力。本文探讨了虚拟仿真技术在职业教育“三教”改革中的应用,以提升教师素质、
摘要:本文旨在探究长视频和短视频在5G时代的地位、发展趋势,以及协同发展策略。通过分析5G技术对长视频和短视频的影响,考察其在市场中的表现,及其对公众需求的适应程度。结果发现,长视频和短视频在5G时代都有广阔的发展空间,短视频市场发展势头良好,传统长视频也重新吸引公众的关注。两者在信息传输速度和共享效率上都得到提高,并为行业带来新发展机遇。长视频和短视频在5G时代需共同发展,满足不同用户群体的实际
摘要:本文围绕智能决策支持系统(intelligence decision supporting system,IDSS)的设计与实现展开研究,旨在探讨基于大数据分析的IDSS在企业决策中的应用路径与方法。通过整合海量数据、数据挖掘技术与机器学习算法,系统优化了资源配置、增强了企业的预测能力,并实现了对市场环境的实时响应与监控。结果表明,IDSS在提升企业决策科学性与效率方面具有显著优势,尤其在金