10月18日,由中国互联网络信息中心联合中国科学院计算机网络信息中心、中国互联网协会主办的2025(第六届)中国互联网基础资源大会在京举行。本届大会以“凝聚生态合力智绘新质发展”为主题。会上发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示,截至2025年6月我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,该技术已延伸至农业生产、工业制造等领域。在“人工智能+ 基础资源赋能中小企业”分论坛上,我以《构
本文作者邮箱: qpjiang@cass.org.cn 稳定币:稳定,还是不稳定?这是一个问题。 当前,稳定币发展来到十字路口:是向“稳定”的方向走,还是向“币”(甚至币圈)的方向走,面临哈姆雷特式的选择。 这里的稳定,是相对实体经济而言的,是讲对实体经济起的作用稳定与否。 总的来说,稳定币沿着信息服务的方向发展,服务于支付的透明、便捷、高效,有利于实体经济的稳定;向金融服务的方向发
现如今,智能家居正加速走向千家万户。然而,在解决“有没有”的市场需求后,长期以来体验同质化、碎片化的问题,却成为用户追求“好不好”的实际阻碍。在今天,每个人对理想家的想法各不相同,比如对年轻人来说解放双手是主要目标,而三口之家更希望拥有健康温馨的生活,对于精英人士却希望实现高品质的生活享受。 面对中国家庭结构与价值主张的深度分化,智能家居行业该如何满足用户,破局实现全新增长?10月21日,三翼鸟
摘要:大模型时代,数据规模大幅增长且复杂度剧增,数据安全治理面临重重困境,常有安全漏洞,从硬件芯片到软件算法均存在隐患,法规政策上,新兴领域缺少明确规范,数据主权界限模糊,跨境流动时归属方面争议大,跨境数据流动面临着不同国家监管差异造成的风险。为应对这些挑战,需强化技术创新与防护,完善法规政策体系,明确数据主权归属,构建跨境数据治理机制。通过多维度举措,提升数据安全治理能力,保障大模型时代数据的安全存储与合法使用,推动数据经济健康发展。
摘要:无人值守卤水站的构建是工业互联网在能源领域的典型应用,核心任务是通过“采-控-视-管”一体化系统,实现生产运行与安全管理的高度融合。本文分析了滨南卤水站生产运行过程中存在的问题,研究了基于自动化与智能化控制的感知层、传输层、控制层、应用层的系统设计,提出了智能采集模块、自主控制模块、全景视频模块、出入口安全管控模块的构建方法,旨在实现卤水站无人值守场景下的安全稳定运行。
摘要:当前,生成式人工智能(generativeartificial intelligence,GAI)技术加速渗透各行各业,本研究探讨其对传统劳动关系的影响,具有理论价值与现实指导意义。研究发现现有文献对劳动关系内部结构与权益保障体系研究存在缺口,通过文献研究法、案例分析法和问卷调查法,以浙江省制造业和服务业企业为样本,提出劳动关系重构论、劳动者技能转型紧迫性、劳动关系灵活性与不确定性增强三大核心观点,并从企业、劳动者与政府层面提出应对策略。
摘要:在“人工智能+”战略与工业互联网的驱动下,人工智能(artificialintelligence,AI)与互联网平台融合,重塑机械设计与自动化领域,推动其向智能化、绿色化转型。本文针对数据隐私、算法偏见等问题,结合2025年热点提出生成式AI与云平台集成、数字孪生与边缘计算实时优化、多目标优化与可持续设计等路径,提出加密数据集、可解释AI等对策,旨在推动设计从经验驱动迈向智能优化,助力新质生产力扩展至零碳制造。
摘要:针对当前医疗保险信息系统数据整合效率低、智能化水平不足、风险控制手段滞后的问题,本文设计并实现了一种融合人工智能的医疗保险信息化管理系统。该系统架构采用多层分布式设计,集成医疗大数据处理、机器学习分类算法、智能风险预测模型,构建涵盖数据采集、处理、分析与决策支持的完整技术体系。通过引入深度学习与集成算法,实现对理赔异常行为、高风险人群、控费漏洞的精准识别与动态预警。
摘要:针对信息孤岛导致的数据互通难和不一致问题,本文提出一种跨系统数据匹配的方法。在现有孤岛式信息系统基础上,对现有各系统数据库中存在的同类数据,以其中某一系统中数据为准并形成核心数据,其他系统中对应的同类数据则作为非核心数据,进而采取多字段加权计算匹配值并取最优值的方法,实现非核心数据匹配关联核心数据,形成匹配关联信息保存在一个中间数据库中;查找数据时,读取中间数据库中的匹配关联信息并生成相应的XML或JSON文件,以此整合现有相应数据库中数据并提供准确的数据服务。经仿真验证,该方法能准确识别出非核心数据中的对应数据并予以匹配,在两系统数据不一致的情况下实现跨系统数据准确识别和匹配。
摘要:本研究设计并实现一款基于HarmonyOS操作系统与ArkTS语言的面试助手应用,专注于提供丰富的面试经验与高效题库学习功能。该应用采用分层架构设计,将系统划分为表现层、业务逻辑层、数据层及鸿蒙系统层,并通过ArkUI声明式开发范式与响应式状态管理实现交互。该应用实现了高质量面试经验沉淀与精准资源检索的核心目标,为HarmonyOS生态下教育类应用开发提供了可复用的技术方案。系统架构支持分布式能力扩展,为未来实现多设备协同学习奠定了技术基础。
摘要:随着WLAN技术快速迭代,传统测试模式在需求分析、用例设计等环节暴露出人工依赖性高、效率低等痛点。大语言模型(large language model,LLM)为测试革新提供了路径,本文提出全智能化测试方案,构建基础层、平台层、应用层技术架构,明确历史经验和最佳实践提示词工程化、知识分层向量化、数据和关键交付件FewShot化等关键技术路径及分阶段实施策略。实践显示,该方案在用例生成、脚本生成等场景取得突破,能显著提升测试效率与质量,未来将助力下一代WLAN测试方法的突破。
摘要:随着软件规模持续扩大、复杂度不断提高,测试用例数量也呈指数式迅猛增长,传统的用例管理和执行办法渐渐暴露出效率欠佳、冗余过多、覆盖不充分等问题,如何在资源和时间有限的情况下达成测试用例的优化,成为软件质量保障领域的关键研究方向。大数据分析技术路径为软件测试带来全新解决方案,通过对历史执行记录、缺陷分布以及用户行为数据的深入挖掘,能达成测试用例去重、优先级优化及覆盖强化,进而提高测试效率与缺陷检测能力。本文打造了一套以数据为驱动的测试用例优化架构,同时设计了包含数据采集、行为分析、智能推荐、闭环反馈的多层次优化方案,为达成软件工程的高效测试提供了可行途径。
摘要:在数字经济与人工智能深度融合的时代背景下,通信运营商正经历从“管道提供商”向“智能服务商”的战略转型。数智化技术的迭代不仅重构了产业价值链条,更推动运营商产品逻辑从单一连接服务向生态化价值供给升级。本文对通信运营商数智化转型的进展与成果进行探索,系统分析数智化转型对通信运营商的影响,重点探索数智化转型背景下通信运营商产品体系规划与运营策略,为运营商突破增长瓶颈、构建差异化竞争力提供理论参考与实践路径。
摘要:随着电力系统的发展,电力自动化系统的重要性日益突出,对保障供电稳定性、安全性和效率至关重要。单一的视觉识别难以满足复杂电力场景的需求,红外与可见光图像融合的智能视觉识别方法应运而生。该方法利用红外图像的热辐射特性和可见光图像的纹理色彩信息,通过图像采集、预处理及多级别融合算法,实现对电力设备与线路的全面准确感知。应用于电力自动化系统后,该方法显著提升了设备故障检测、线路巡检和变电站智能巡视的准确性与效率,为电力系统智能化运维提供了有力支持,有助于提升电力自动化系统的稳定性、安全性和效率。
摘要:在能源结构转型及大力推进智能电网建设大环境下,配电自动化技术已成为提升电网运行效率、可靠性和灵活性的关键支撑。本文基于配电自动化技术对配电网安全运行的影响分析,通过建立智能电网配电自动化系统,重点剖析基于大数据技术的配电自动化具体实施方法,期望能为电力行业可持续发展提供帮助。
摘要:本文运用CiteSpace软件,对2011~2025 年间中国知网收录的企业数字化转型核心文献进行可视化分析,系统梳理该领域的研究演进、热点分布及合作网络结构。研究表明,企业数字化转型研究明显受政策与技术双重驱动;宏观实证研究占据主导,前沿政策效果追踪仍较为薄弱;作者与机构合作网络稀疏,跨学科协同不足。基于此,本文从行业聚焦、方法创新、学科合作、产学研融合等方面提出研究建议,以助推企业数字化转型的理论建构与实践发展。
摘要:大数据时代背景下,新一代信息技术逐渐融入档案管理领域,成为推动档案管理变革的重要力量。档案管理数字化建设致力于转变传统档案管理模式,大数据技术的融合应用使档案存储与利用方式发生了深度变革,全方位重构了档案管理服务逻辑与思维模式。但数字化建设也面临着诸多挑战,本文从大数据视野切入,探讨了档案管理数字化建设相关内容,提出一系列实践路径以供参考。
DOI: 10.3969/j.issn.1007-9769. 2025.21.021 随着国家医保政策的改革、医保谈判及国采常态化政策的实施,医药制造业面临收入利润双下滑的经营压力。大型医药企业不断拓展业务范围,纵向推进供应链深度,随之而来的管理问题层出不穷。在内忧外患的复杂环境下,大型企业开始布局财务共享项目,通过对流程制度和组织架构的有力变革,聚焦核心业务、把控经营风险、提升运营效率。本文以
摘要:本文旨在系统探讨虚拟现实技术赋能实践教学的价值意蕴与实现路径。首先,通过梳理虚拟现实技术在实践教学中的具体应用,阐明其核心价值在于构建沉浸化、可重复、无风险的学习环境,为突破传统教学困境提供了可能。然后,分析了虚拟现实技术教学相比传统模式所具有的三大优势,奠定了其赋能实践教学的理论基础。最后,进一步凝练虚拟现实技术赋能实践教学的价值意蕴,并系统构建了通过创设真实问题情境、做中学、训练推理、即时反馈的闭环模式促进学习者高阶能力发展的实现路径,以期为虚拟现实技术与教育的深度融合提供参考。
摘要:在新型产教融合背景下,旨在实现知识、能力与素养协同发展的通信网综合实训课程体系构建,正成为推进多位融合课程建设、深化教学改革的必然路径与重要抓手。课程坚持“知行合一”,通过引入企业真实项目与联合实验室建设,强化理论在实践中的应用;依托校企协同教学模式,将行业标准与资源融入课堂,由企业导师参与指导,使学生深入理解实际工作流程与岗位需求。该模式能够有效提升学生的专业技能与创新实践能力,为培养符合未来通信行业需求的高素质技术人才奠定坚实基础。
摘要:智慧农业的深入发展对计算机专业人才培养范式提出了深刻挑战。本文以现代农业为案例,系统剖析其教学启示。文章精准梳理物联网、大数据、人工智能、区块链、数字孪生等技术在农业中的深度应用场景,论证其综合性、系统性、交叉性特征。同时,据此指出当前计算机教学存在的知识体系割裂、实践脱节、跨学科素养缺失等问题。基于现存问题,文章从重构课程体系、创新项目驱动教学、强化跨学科协同、重塑考核机制四个维度,提出培养能胜任复杂系统构建、解决跨领域实际问题的计算机人才的改革路径,旨在推动计算机教育从技术传授向产业创新赋能转变。
摘要:针对路由交换实训中存在的命令行操作门槛高、排错效率低、教师指导覆盖不足等问题,本文设计并实践了一套基于Coze平台的辅助教学方案。该方案依托Coze的零代码开发特性,构建具备命令辅助查询和故障引导排查两大核心功能的虚拟助教系统,深度融合“真实设备 + 虚拟辅助”的实训模式。甘肃交通职业技术学院网络技术专业二年级的试点结果表明,该教学方案能够使学生配置错误率降低35% ,平均排错时间缩短 40% ,教师重复性问题解答负担减少 60‰
摘要:针对传统冶金安全培训中高危场景难复现、实操风险高、培训效果难量化等问题,本文设计并开发了一套虚拟现实(VR)赋能的智慧冶金安全培训虚拟仿真系统。该系统基于Unity3D引擎构建冶金全场景数字模型,集成手势交互和数据分析模块,实现高危工序模拟、应急处置训练与个性化考核评估,通过分析系统的应用落地场景,结合实际的应用体验测试,为智慧冶金安全培训提供可落地的技术方案。
摘要:为了探索人工智能技术在高中英语教学中的有效应用模式,提升英语教学的智能化水平与教学效果,文章分析了人工智能技术在课堂教学、个性化学习、教学管理等环节的应用现状,研究了智能语音识别、自然语言处理、自适应学习等技术的教学实践路径。研究表明,人工智能技术能够有效提升英语教学的精准性、个性化程度与管理效率,为高中英语教学改革提供有力支撑。