人工智能正以裂变式速度重塑各行各业,教育领域更是处于这场变革的核心。顺应智能时代对育人目标的新要求,上海深入贯彻习近平总书记关于教育数字化的重要论述,积极落实国家“人工智能 + 教育”战略,探索构建具有上海特色的智能教育新生态。 一是积极构建全链条政策机制保障新生态。2024年起,上海率先发布《推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案(2024—2026年)》《中小学人工智能课程指南》《
人工智能的迅猛发展为教育变革提供了全新机遇,如何推动人工智能教育高质量发展已成为社会各界关注与探索的重点。作为全国首个“教育数字化转型试点区”,上海在这一领域走在全国前列。2024年9月,上海市教育委员会发布《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案(2024—2026年)》,提出通过遴选实验区与实验校,形成一批可借鉴、可复制、可推广的人工智能教育创新应用案例与经验,打造人工智能教育
摘要:随着生成式人工智能(GAI)的快速发展,个性化导学正经历由规则驱动、模板化设计到生成驱动、动态适配的深刻转型。传统个性化导学依托静态知识库与预设策略,在标准化任务中表现稳定,但在开放性情境、跨领域知识整合与学习动机激发方面存在明显局限。本文基于个性化导学系统的四模型结构——领域模型、学生模型、教学模型与交互模型,分析了GA技术在知识网络构建与动态更新、情境化学生状态追踪、生成式教学策略设计以及多模态沉浸式交互等方面的赋能路径,并由此提出了三种具代表性的应用形态——虚拟助手模式、成长陪伴模式与人智共创模式,以期为生成式人工智能在教育领域的合理应用提供理论参考与实践启示。
摘要:人工智能技术正以前所未有的深度和广度重塑社会各个领域,教育是关乎国家未来与个体发展的关键事业,其与人工智能的融合已成为全球性趋势与战略焦点。上海市作为中国教育改革与发展的前沿阵地,敏锐洞察这一趋势,率先进行系统性谋划与战略性布局。本文首先阐述了人工智能赋能基础教育的逻辑理路,系统解读了《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案(2024—2026年)》所构建的以“总体目标—基本原则—重点任务—保障举措”为核心的顶层设计,然后从政策保障机制、集约化研发生态、多层次示范应用、重点场景深度构建等维度探讨了上海市在政策创新方面的具体实践与特色路径,最后对实施过程中可能面临的挑战进行了展望,并提出了持续深化完善的思考方向,以期为其他地区提供可借鉴的“上海方案”,贡献于中国式教育现代化进程。
摘要:教师数字素养的提升是一个动态且复杂的过程,它既要求教师个体积极投身于数字教学实践,不断学习和反思,也离不开教育系统内部和外部的群体互动与支持。传统的教师数字素养评估多依赖于自我报告式的问卷和量表,容易受到主观偏见、社会期许效应的影响,评估结果与真实素养之间存在较大差距。人工智能技术的加速发展为解决传统测评的弊端提供了新思路和新方法。本文详述了如何基于大模型技术开发教师数字素养测评智能体,动态构建多维的教师数字素养测评指标以及多样化的、真实的测评环境,整合跨系统的多模态数据,建立对教师数字素养动态发展的全面认知,从而在技术应用能力和教学实践效果之间建立可信的一致性关联。本文同时提出,在提升素养评估质量的同时,应探索建立数智技术赋能的持续跟踪评估机制,逐步形成数据驱动的教师数字素养提升路径,推动人工智能与教学的深度融合,为教育数字化转型提供强有力的支撑。
摘要:在人工智能迅猛发展的背景下,基础教育人工智能课程体系建设已成为培养创新人才的重要抓手,上海自2024学年起,将“人工智能基础”作为地方课程实施。本文以上海市普陀区的实践为例,提出从“知识本位”转向“素养本位”的课程建设思路,探索区域基础教育中人工智能课程体系的构建与共享机制,通过采用“设计—实践—反馈—迭代”的螺旋上升模式实现课程资源的开发与整合,通过“问题聚焦—课例研磨—经验萃取”的循证教研机制提升教师胜任力,通过“基础保障—能力进阶—创新实践”的三梯度教学环境建设配合教学进阶发展,通过建立市、区、校三级联动机制,协同区域行政与专业力量,加强与高校、科研机构的合作,实现课程资源的共建共享。实践研究为区域基础教育的人工智能课程构建和共享提供了可复制的经验,为未来课程体系的迭代与发展和跨区域课程协同建设与共享合作提供了理论与实践参考。
摘要:在人工智能深度重塑教育体系的背景下,如何推动人工智能与基础教育的有效融合成为当前亟须解决的重要问题。本文以上海市虹口区人工智能教育试验区建设为研究对象,探讨区域教育系统在政策支持与制度创新环境下,如何构建具有可持续性的教育智能体生态。研究通过对虹口区近两年来的实践过程进行梳理,重点分析了其在顶层设计、平台搭建、教师参与、课堂应用、伦理治理以及多方协作等方面的具体举措。另外,本文还通过案例研究,结合政策文件、平台运行情况与教学实践,归纳出虹口区在教育智能体研发与应用过程中的主要路径与机制特征。研究结果显示,虹口区的探索不仅在实践层面提升了教育的智能化水平,还在制度层面提供了区域教育治理与人工智能融合的可行路径,为人工智能赋能基础教育的全国推广提供了借鉴经验和理论启示。
摘要:随着教育数字化进程的加速,中小学数字化转型成为学校高质量发展的关键路径。本文基于“技术—组织—环境”(TOE)框架,选取东、中、西部地区43所中小学为研究样本,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,系统分析影响学校数字化转型的多维条件组合及其差异化路径。研究揭示了资源驱动型、人文驱动型、顶层统筹型和单点突破型四类典型转型路径,阐明不同条件下学校数字化转型的关键驱动因素及其效能表现。研究结果为不同类型学校制订差异化转型策略提供了理论依据和实践指导,促进数字化转型的科学规划与高效推进。
摘要:在当前教育数字化转型加速推进、素养教育理念深度融入各学段教学的协同发展背景下,中小学教师的教学教研质量提升面临着诸多现实难题。针对这些难题,本文引入智能工具“课堂时光机”,对上海市小学四年级“人工智能基础”课程中的《图像识别在生活中的应用》一课开展实证研究,构建“智能诊断—问题归因—设计优化”的教研路径,并对课堂教学全过程进行细致拆解,精准诊断出教学中存在的典型问题。基于诊断结果,“课堂时光机”针对性地提出改进策略,显著提升了课堂知识的结构化程度,使零散的知识点形成系统网络,有效提高了学生高阶思维的参与度,促使学生更深入地思考与探究,同时大幅增强了教师教学改进的精准度,助力教师对症施策、优化教学方法。
摘要:本文聚焦小学语文低年级跨学科教学,以核心素养培育要求与于漪“德智融合”思想为指导,探索人工智能赋能“德智融合”的实践路径:首先,厘清核心概念与特征;其次,构建“目标—工具—评价—优化”四维框架,并结合《胖乎乎的小手》等课例,阐述情境创设、任务联动等场景的人工智能适配策略与实施成效;最后,提出人工智能工具优化、教师能力提升等推进策略。本文的探索为该学段德智融合教学提供了实践范式。
摘要:本文运用“DeepSeek教师A”优化小学语文练习设计,构建了“需求分析—A优化—实践调整”的闭环流程,并结合教师专业判断与A多维度评估,助力“双减”落地与学生语文素养发展。实践表明,人工智能能有效辅助教师解析并优化题目设计,但如何建立更加科学、有效的“A评价—教师复核—学生反馈”三元协同机制,仍需进一步探索。
摘要:在数智化教育背景下,用数据智能重塑教与学已成为必然趋势。本文以“A诗境生成+情感计算”为中心,以《沁园春·长沙》沉浸式教学为例,概述了人工智能(A)对高中语文红色经典深读创新的意义,分析了《沁园春·长沙》的教学现状与A融合需求,重点探讨了“教一学一评”一体化教学设计创新路径(在教学阶段,A生成1925年长沙历史文字描述情境,教师借红色认知问卷诊断学习起点;在学习阶段,A创秋景动态诗境助感知,凭情感计算实时反馈引导悟“沉浮”;在评价阶段,A推送红色文本拓展峥嵘记忆,师生共评诗境再创任务以促进知识迁移),旨在推动红色经典从“文本解读”转向“沉浸式体验”,为高中语文红色经典深读提供技术赋能的新范式。
摘要:课堂活力的高低,直接影响着教学效果的优劣和教学目标的达成度。随着数字化教学的不断深入,初中信息科技学科在“双新”背景下,从教学目标到教学内容都有着较大的变化。本文结合“双新”的具体教学改革要求,对构建初中信息科技活力课堂进行了剖析,以期能够提供参考性的建议。
摘要:数字化学习与创新素养是信息科技学科四大核心素养之一。本文聚焦生成式人工智能(GAI)对学生数字化学习与创新素养的培养,基于素养能力提升的适应力、胜任力和创造力三个层次,探讨小学信息科技课堂中借助GA构建数字化环境、变革学习方式和创新教学活动等路径提升学生创新素养,以期为信息科技相关课堂教学提供参考。
摘要:随着人工智能技术的迅猛发展,生成式人工智能为信息科技作业变革带来了前所未有的机遇。本研究对信息科技教师在作业设计、实施、批改与评价诊断环节面临的现实困境进行了梳理,在此基础上深入探讨了生成式人工智能如何赋能素养导向的作业全流程创新应用,提出了基于生成式人工智能的分层作业生成方法与人机协同设计策略,构建了多模态作业智能批改框架,展示了基于生成式人工智能的学情分析与诊断反馈,并通过理论与实践相结合的方式,将生成式人工智能融入信息科技作业全流程,倡导人机协同方式。
摘要:本文以苏科版七年级第二单元“互联网中信息获取”为例,提出了生成式人工智能在初中信息科技课堂三阶段的使用策略:首先通过精准提示词明确检索需求,生成初步框架;其次通过追问与调试完善细节,深化认知;最后通过多途径对比和人工验证遴选可靠信息。实践表明,该方法能够提升学生的信息检索能力和批判性思维,但也需长期训练以形成正确的使用习惯。
摘要:素养导向的初中信息科技教学注重“科”与“技”并重。当下,科学原理难理解、实践应用难开展是初中信息科技教学的典型困境。教学智能体具有一定的“智能智慧”,借助其有望破解初中信息科技传统教学困境,提升学习效能。本文探讨了基于教学智能体开展初中信息科技“师一生一机”协同教学的价值,并结合具体的教学课例阐述了基于教学智能体破解教学困境的实践路径。
摘要:本文依据《上海市中小学人工智能课程指南(试行)》要求,以水果识别项目为载体,设计了“数据奠基—模型训练—评估优化—伦理思辨”四阶实践路径,通过引导学生亲历水果识别项目的全流程,并依托智能推送助手提供个性化的学习支持,有效提升学生人工智能素养,培育学生信息社会责任,为中小学人工智能课程的教学创新提供了可借鉴的参考范式。
摘要:素养发展具有阶段性、连续性与系统性。本文构建了“感知与建构”“实践与探索”“体验与反思”三个阶段素养培养路径,并以“信息系统”内容为载体,利用“核心素养的内在逻辑”和“项目活动”双线并行,促进学生核心素养的有效落地,以期能够为教学实践提供可操作性的参考。
摘要:本文以粤教版高中信息技术《选择性必修4人工智能初步》中的《3.2贝叶斯分类器》一课为例,探索核心素养背景下基于新课标理念的教学设计模式。作者通过“五步三问法”重构教学目标,采用“学历案六要素”优化教学过程,运用表现性评价驱动教学变革,构建了以项目式学习为载体的人工智能课程教学新范式,有效促进了学生核心素养的发展,改善了课堂教学效果。
摘要:生成式人工智能是能依据用户指令生成新内容的区别于传统人工智能模式的新型人工智能分支。本文阐述了生成式人工智能的技术本质和教育应用价值,在此基础上,结合苏教版“设计制作校园植物名片”跨学科主题学习,从主题设计、资源融通、任务创设、评价优化四方面展开深入探讨,提出了人工智能辅助构建跨学科主题、建设动态学习资源库、开发人机协同探究任务群、实施多模态数据智能评价等小学信息科技课堂跨学科教学的实践措施。
摘要:生成式人工智能(GAI)技术的深入发展,为跨学科主题学习的实践提供了新的契机。本文以小学信息科技《发现数据中的规律》一课为例,创设跨学科主题项目,探讨GA技术支持下的双师协同教学模式在跨学科主题学习中的应用,通过建构GAI双师协同教学模式结构框架,助力教师进行跨学科主题学习设计和实施。实践表明,开展GAI支持的双师协同跨学科教学能有效提升课堂的教学效率,学生的计算思维、问题解决能力和跨学科理解能力得到进一步发展。
摘要:本文以《编码和解码》一课为例,实施基于“三会”课堂的小学信息科技教学实践,通过创设启迪性情境、构建有效问题、提供实施细则等方式,引导学生主动倾听,激励学生大胆表达,促进学生落实行动,从而践行“三会”课堂,提升学生核心素养。
摘要:本文以“智能物联文物保护监测系统的设计与搭建”项目为载体,探讨基于双向目标设计与双师协同的跨学科主题学习模式。该模式通过整合信息科技、历史、语文、化学、地理等多学科知识,结合人工智能技术,构建以学科知识目标与核心素养目标为导向的双向目标体系,并采用“学科教师+A虚拟教师”的双师协同方式展开教学。实践表明,该模式有效提升了学生的跨学科问题解决能力与数字化创新能力,深化了学生对伟大祖国、中华民族及中华文化的认同,进而增强了其文化自信与历史自信,为人工智能时代的跨学科主题学习实践提供了可操作性范例。
摘要:小学信息科技学科教学中的跨学科主题学习一般聚焦于不同学科之间的概念和知识的深度融合,是一种探究性和实践性的创意学习方式,着力培养学生的创新能力和逻辑思维能力。本文以“数字古城”项目为例,围绕“主题规划—策略拟定—实地践行—成果分享”的路径展开研究,以期能够为今后的跨学科主题学习活动提供一定的经验借鉴。