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中国信息技术教育

中国信息技术教育

2025年13期

《中国信息技术教育》杂志是一份“引领课程整合，服务教学需要”的中央级信息技术教研刊物，全国中小学计算机教育研究中心指定刊物。中华人民共和国教育部主管，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会指定刊物，本刊适合于一线教育教学工作者。

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卷首 | 跨学科学习任务群激发小学信息科技教学新活力

卷首 | 跨学科学习任务群激发小学信息科技教学新活力

《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》中的“跨学科主题学习”推动了信息科技从工具属性走向思维赋能。教师们正以一系列实践探索共同勾勒出一条以任务群为引擎的学科融合新路径。真实情境是任务群的基石。当学生化身“图书管理员”破解编码之谜，或为校园植物制作“数字名片”，学习便始于触手可及的生活场景。信息科技成为探索世界的钥匙一一条形码承载着数学规律与艺术美学的对话，植物编码融合科学观察与文化表达；
专题 | 小学信息科技跨学科学习任务群”的区域实践

专题 | 小学信息科技跨学科学习任务群”的区域实践

《义务教育课程方案（2022年版）》指出要“统筹设计综合课程和跨学科主题学习”，跨学科主题学习涉及多门学科，通过与其他学科领域的多维跨界，借助学习任务群的形式，可以深化学生对跨学科主题学习的认识，打破传统的碎片化学习方式，让学生能够在真实的问题情境中从整体视角理解课程内容，统筹把握任务主线，构建链式任务。随着2022版新课程方案的落地，在各学科开展了跨学科探索。江北新区小学信息科技学科教研组立足
专题 | 构建具有新区特色的小学信息科技跨学科学习任务群

专题 | 构建具有新区特色的小学信息科技跨学科学习任务群

摘要：本文剖析了跨学科学习任务群的核心优势，阐述了其构建方向、原则与目标，并结合区域实践经验，介绍了南京江北新区在小学信息科技教学中的实践路径，以期能够为推动信息科技学科跨学科主题学习区域实践提供参考。
专题 | 小学信息科技跨学科学习任务群实施策略研究

专题 | 小学信息科技跨学科学习任务群实施策略研究

摘要：本文结合作者所在学校片区跨学科学习任务群的实施情况，针对跨学科学习任务群实施过程中目标不明确、跨学科学习任务之间缺乏内在联系、评价方式较单一等问题，提出了相应的解决策略，以期能够有效推进跨学科学习任务群的实践。
专题 | 基于任务群的小学信息科技跨学科主题学习新样态

专题 | 基于任务群的小学信息科技跨学科主题学习新样态

摘要：小学信息科技跨学科学习任务群以遵循学生身心发展规律和核心素养形成为基础，以跨学科学习主题为引领，以学习任务为载体，从单元整体视角理解课程内容的纵向关联，从学科视角综合考量学科知识的横向关联。通过跨学科学习任务群，教师能够有效解决目前课堂教学的学习任务单一、学习任务割裂、学习任务生活化程度不足等问题。本文以四年级上册第三单元“数字世界中的编码”为例，具体呈现如何基于任务群实现小学信息科技跨学科主题学习新样态。
专题 | 基于跨学科学习任务群的信息科技课程实践研究

专题 | 基于跨学科学习任务群的信息科技课程实践研究

摘要：随着教育改革的不断推进，跨学科学习成为培养学生综合素养的重要途径。信息科技作为一门具有强综合性和工具性的学科，在跨学科主题学习中发挥着关键作用。本文通过具体案例，详细阐述了小学信息科技跨学科学习任务群的设计与实施过程，分析了其对学生学习效果和信息素养提升的影响，旨在为小学信息科技教学提供有益的参考。
专题 | 基于跨学科学习任务群的人工智能教育实践路径

专题 | 基于跨学科学习任务群的人工智能教育实践路径

摘要：本文总结了南京江北新区浦口外国语学校开展人工智能教育的措施，如搭建体验式人工智能学习场域、开发系列化人工智能学习课程、开展多样性人工智能学习活动以及建立多维度人工智能学习评价，旨在形成跨学科视域下基于学习任务群的人工智能教育实践路径，推动创新人才培养的可持续发展。
聚焦 | 新质教育，中小学教育发展新方向

聚焦 | 新质教育，中小学教育发展新方向

摘要：新质教育是应对新质生产力特征和新时代挑战而发展起来的新型教育模式，本文阐述了中小学实施新质教育的愿景、策略、实施方式及途径，旨在发展新质教育，为学生创设全面、创新、高质量的学习环境，为培养适应未来社会发展的高素质人才提供支撑。
专栏 | 关于生成式人工智能生成演示文稿

专栏 | 关于生成式人工智能生成演示文稿

这两年，每一次在和大中小学教师一起交流和讨论的过程中，都会发现一个共同的诉求：用人工智能帮助教师减负、增效、提质。特别是生成式人工智能生成演示文稿工具，已成为一线教师群体中最受欢迎的技术应用之一。仔细回想，这些人工智能生成演示文稿工具精准击中了一线教师在教学准备过程中的多个痛点。过去，在备课的过程中，传统PPT制作通常需要教师将大量时间投入在内容整理、排版设计和视觉优化上，这些工作与核心的教学
专栏 | 德雷福斯的“批评

专栏 | 德雷福斯的“批评

如果要问谁曾在长达半个世纪的时间里持续不断地对技术进行批评，答案恐怕只有德雷福斯一人。长期担任美国加州大学伯克利分校哲学教授的德雷福斯，早在1963年人工智能刚刚起步之时，就被美国兰德公司聘为技术顾问，而他交出的却是一份名为《炼金术与人工智能》的报告，将人工智能比拟为炼金术，可见德雷福斯的态度。在此后的几十年中，德雷福斯痴迷于“不能做什么”的考察，先后写下了《计算机不能做什么》第一版和第二版，
专栏 | 走下神坛的人工智能

专栏 | 走下神坛的人工智能

2025年的高考结束，人工智能也在做题方面拿出了惊艳的成绩：多个模型在今年的高考数学卷中得分均突破了140分，最多的达到了145分。而去年，人工智能在做高考数学卷时只得到了47分的平均分。然而，去年人们对47分的人工智能成绩惊讶不已，今年却对接近满分的分值反应平平。似乎这本来就应该是人工智能的数学和推理水平，人工智能发展过程中的一般进步已经不再让人惊奇。近两年，人工智能的技术发展突飞猛
课标探索 | 一种可用于人工智能基础教学的轻量级神经网络推理模型的构建方法

课标探索 | 一种可用于人工智能基础教学的轻量级神经网络推理模型的构建方法

摘要：TinyML（轻量化机器学习）是专为资源受限设备设计的机器学习技术，它通过优化模型数据量大小和计算复杂度，在边缘设备中进行部署，满足实时性和低延迟的要求。在基础教育阶段，基于TinyML的系统以较低成本实现多样化的智能互动，成为学习者在实践中初步体验微控制器编程、嵌入式系统开发和人工智能相结合的平台，促进学习者跨学科素养的培养。因为专业的TinyM搭建和部署的技术要求较高，所以本文以鸢尾花分类为例，给出了一种借助生成式人工智能，将简单的全连接神经网络推理模型转换为外部环境依赖程度很低的MicroPython代码并部署在低功率边缘设备上的方法。
课标探索 | 基于真实问题驱动的初中人工智能教学实践研究

课标探索 | 基于真实问题驱动的初中人工智能教学实践研究

摘要：本文针对初中人工智能教学中“原理认知抽象化”与“伦理教育形式化”的双重困境，以“智护小管家”校园安防项目为载体，构建“技术实践一伦理思辨”双轨融合教学范式。该范式通过真实问题情境驱动，依托Mind+模块化工具将机器学习流程具象化，设计从基础到进阶的任务序列，使学生感受“数据数量影响模型精度”“算法升级优化性能”等技术逻辑，同时嵌入“照片欺骗实验”测试与黑客风险辩论，将“伦理风险辨析”转化为可实践操作的漏洞攻防体验，为破解初中人工智能素养落地难题提供了“做中学、辨中悟”的可迁移路径。
课标探索 | 基于数学问题解决的神经元结构与功能教学探索

课标探索 | 基于数学问题解决的神经元结构与功能教学探索

摘要：本文采用跨学科方法，将数学中的直线方程、函数图像和加权求和等概念与神经网络神经元的工作机制相结合，深入浅出地解析权重、偏置和激活函数等核心运算的原理与应用，旨在帮助普通地区的学生建立对人工智能基本原理的认知，培养技术实践能力，同时为人工智能基础教育开拓多元化的学习途径。
教研视点 | 高中信息技术教学中的问题解决与创新培养

教研视点 | 高中信息技术教学中的问题解决与创新培养

摘要：为创新而教，在解决问题中创新，在创新中建构知识，对培养学生的核心素养具有重要的意义。本文以《探秘计算机内的信息表示》一课为例，阐述了基于问题解决的知识构建是如何培养学生创新能力的，并提出：在问题解决过程中，持续的高质量情境能带给学生创新的动力；基于知识、方法和支架的问题能激活学生的创新思维；在问题解决的学科实践中发现知识、建构知识能培养学生的创新能力。
教研视点 | 基于思维可视化的初中信息科技作业设计

教研视点 | 基于思维可视化的初中信息科技作业设计

摘要：在“双减”政策背景下，优化作业设计是实现减负提质、提升学生核心素养的关键路径。本文从初中信息科技作业出发，借助思维可视化建构作业设计的核心逻辑，对隐与显（作业思维方式的可视化）、简与丰（作业思维问题的可视化）、难与易（作业思维支架的可视化）三方面进行了重点阐述，旨在提升教师作业设计的专业能力和综合素养，促进学生核心素养的全面发展。
教研视点 | 基于SOLO分类理论的小学信息科技教学评价研究

教研视点 | 基于SOLO分类理论的小学信息科技教学评价研究

摘要：本文基于SOLO分类理论，结合信息科技核心素养四大核心要素的培养目标，提出了“三化”评价策略，即“从任务驱动转为问题驱动，化无序为有序；从单一学科转向多学科融合，化单点为多点；从单层次评价转向阶梯式评价，化无级为有级”，以期为小学信息科技教学评价提供新的理论视角和实践指导。
课程教学 | AI+SQLiteSpy双驱动下的数据库教学实践研究

课程教学 | AI+SQLiteSpy双驱动下的数据库教学实践研究

摘要：本文针对高中数据库教学面临的抽象概念认知与真实场景的割裂、技术操作训练与社会应用的脱节、工具使用实践与伦理反思的疏离三重困境，以“智能停车系统”为实践载体，构建了人工智能（AI）教学智能体与SQLiteSpy可视化工具的双驱动教学模式，实现了学科核心素养的立体化培育。
课程教学 | 指向计算思维的小学生思维可视化教学策略研究

课程教学 | 指向计算思维的小学生思维可视化教学策略研究

摘要：计算思维作为信息科技课程的核心素养，通过培养学生的问题解决能力、逻辑推理能力和创新能力，提升其综合素质。思维可视化借助思维导图、流程图等图示技术，将抽象的思维过程具象化，帮助学生更直观地理解复杂的知识概念。基于教学实践，本文提出了四项思维可视化教学策略，探讨如何通过思维可视化的方法有效促进小学信息科技课程中计算思维能力的培养。
课程教学 | 关注情境创设，培养计算思维

课程教学 | 关注情境创设，培养计算思维

摘要：本文探讨了在高中信息技术课程中，如何通过情境教学法培养学生的计算思维，并以《编程处理数据》一课为例，通过设计一系列真实有效、形象生动的情境任务，引导学生在实操过程中提高编程技能，培养计算思维。
课程教学 | 盲点·趣点·隐点

课程教学 | 盲点·趣点·隐点

摘要：《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》提出了四大核心素养与六条逻辑主线，其所包含的知识概念是螺旋上升的。在课堂教学中要让学生深入理解这些概念，形成独有的学科观念，同时由象及理、科技并重，达成高效课堂，对信息科技教师而言是新的挑战。为此，本文提出了破解初中信息科技教学疑难概念的落脚点，通过“在盲点中理解原理”“在趣点中触及原理”“在隐点中揭示原理”的方式，建构出一条切实有效的基本原理教学实践路径。
课程教学 | 基于虚拟仿真平台开展初中信息科技实验教学的实践探索

课程教学 | 基于虚拟仿真平台开展初中信息科技实验教学的实践探索

摘要：本文在虚拟仿真实验平台的探索研究基础上，根据调查分析本区域信息科技实验教学现状及学生学习意愿，从初中信息科技面临的现实困境出发，提出虚拟实验在初中信息科技教学中应用所遵循的设计原则和实践方式，结合物联网应用设计教学案例并实践，初步构建了基于虚拟实验平台进行信息科技实验教学的基本框架。
学科融合 | 增值评价：数智化时代小学语文课堂评价的转型与发展

学科融合 | 增值评价：数智化时代小学语文课堂评价的转型与发展

摘要：目前，小学语文课堂评价呈现出评价内容片面、评价方式单一等特点，而增值评价的理念和数智技术为小学语文课堂评价提供了转型契机——评价内容从侧重结果转向全面考量、评价模式从单一口评转向多元数智、评价主体从单向评判转向多维共评、评价标准从同一标尺转向个性量规。本文分析了小学语文课堂评价的现状，揭示了增值评价的技术优势，最后，展望数智化时代小学语文课堂评价的发展，指出学生评价观、教师评价能力、育人模式、评价生态等都将迎来新的变革。
技术应用 | 大模型的“智能插座”

技术应用 | 大模型的“智能插座”

摘要：当下，人工智能正在悄然影响着我们的生活，但大模型从“智能回答者”变成“智能执行者”，仍面临诸多挑战。RAG和Function Cling的出现，为解决这些问题带来曙光，而Anthropc推出的MCP协议更是为大模型与现实世界的连接开辟了新路径。本文将简单梳理大模型的发展脉络，浅析MCP协议背后的原理。
技术应用 | 设计一个模拟神经网络推理的不插电游戏

技术应用 | 设计一个模拟神经网络推理的不插电游戏

摘要：本文针对小学生对抽象难懂的神经网络概念不易理解的问题，设计了一个“不插电”游戏，即利用游戏化教学帮助学生形象理解神经网络推理机制。其核心设计是将神经元类比为“皮卡丘”，学生扮演输入层、隐藏层和输出层角色。该游戏基于一个真实训练的二分类模型（矩形坐标分类），让学生通过传递写有真实模型参数（权重、偏置）的纸条，模拟神经元的“加权求和”与“阈值判断”过程。实践表明，该游戏有效揭示了神经网络与传统算法的区别，能够帮助学生理解神经元计算原理、激活函数作用和参数意义，感悟“数据、算法、算力”作为人工智能技术基础的价值。
理论研讨 | 依托智能平台开展信息科技人机互动教学的实践研究

理论研讨 | 依托智能平台开展信息科技人机互动教学的实践研究

摘要：本文以区域青少年人工智能教育平台为研究对象，通过分析平台在数据编码、分支结构、在线协同、图像识别及智能创意等课例中的具体应用，探讨人机互动对教学效果的提升作用，并结合教学案例，提出“互动设计三层次模型”，旨在为开展信息科技人机互动教学实践提供参考。
理论研讨 | 基于对话式学习的生成式人工智能赋能项目式学习实践探究

理论研讨 | 基于对话式学习的生成式人工智能赋能项目式学习实践探究

摘要：生成式人工智能（GAI）的发展给教育教学领域带来了极大的影响，本文围绕项目式学习的关键环节，基于思维链模式设计与大模型对话的提示语，探究生成式人工智能赋能项目式学习的实践路径。
理论研讨 | 生成式人工智能智能体支持的大单元教学的多维评价模型应用研究

理论研讨 | 生成式人工智能智能体支持的大单元教学的多维评价模型应用研究

摘要：生成式人工智能在自然语言处理、对话交互、智能分析等方面的优势能为课堂教学评价提供支持。本研究构建了生成式人工智能（GAI）智能体支持的大单元教学的多维评价模型，并以小学科学课“空气之走马灯”为例，阐述了多维评价模型应用在课程设计、评价任务设计中的实践，展示了评价流程和结果分析。
理论研讨 | 双实体机器人和生成式人工智能智能体支持的班会课教学设计研究

理论研讨 | 双实体机器人和生成式人工智能智能体支持的班会课教学设计研究

摘要：随着人工智能在教育领域的发展，人机协同育人机制将对学生的核心素养的提升产生更重要的意义。本研究围绕一堂小学四年级的心理健康主题班会课展开，引入双实体机器人和生成式人工智能（GAI）智能体。首先，两个实体机器人与其搭载的智能体之间可以进行多重交互；其次，教学以情境再现的方式引导学生共同参与课堂讨论，帮助学生理解正向、负向言语背后的情绪以及带给他人的不同感受，从而帮助学生学会友善表达，进而影响学生的情感态度与价值观。
高教专区 | “一心引领·四维融合”数据结构课程的OBE教学实践探索

高教专区 | “一心引领·四维融合”数据结构课程的OBE教学实践探索

摘要：在新工科背景下，本文围绕以学生为中心的教学理念，探索数据结构课程中的成果导向教育教学模式改革，提出通过学习目标与课程内容、理论与实践操作、能力培养与素质提升、线上资源与线下活动的“四维融合”策略，优化教学设计，提升学生解决复杂工程问题的能力与思政素养。实践表明，该模式有效促进了学生学习成效与综合素质的全面提升，为数据结构课程教学改革提供了新的视角与路径。
高教专区 | 人工智能在医学统计及数据挖掘类课程中的应用

高教专区 | 人工智能在医学统计及数据挖掘类课程中的应用

摘要：当前，在新医科背景下，医学院校的教学需要从生物医学科学为主要支持的教学转向跨学科支持的医学教育新模式。随着人工智能（ArtificialInteligence，AI）技术的快速发展，其在医学教育中的应用日益广泛。本研究通过对医学统计及医学数据挖掘类课程的A辅助教学案例的分析以及对学生的调查反馈，探讨了A在医学数据分析类课程中的应用，及其对提升学生解决实际问题能力的帮助。
高教专区 | 基于支架式教学方法的数据可视化课程创新教学实践

高教专区 | 基于支架式教学方法的数据可视化课程创新教学实践

摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据可视化技术在各领域的应用越来越广泛。传统的数据可视化教学模式面临着数据可视化工作流程不完整、任务内容单一易解决、可视化工具有限、复杂问题解决实践能力培养不足等问题。为此，本文提出了一种基于支架式教学方法的数据可视化创新教学实践，并以真实典型项目为驱动，采用问题引导学生自主探索、思考和解决问题，贴近生活实际，激发学生探知欲，在数据分析和数据可视化环节着重培育实践能力与创新思维，从而提升课堂教学成效。

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