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基于深度学习的涉诈APP智能识别分析系统研究-互联网周刊2025年13期

基于深度学习的涉诈APP智能识别分析系统研究

作者:黎家辉 季浩辰 黄凯伟 赵旭 修扬 字体:      

引言

传统的涉诈APP识别方法主要依赖于人工特征提取和规则匹配,这些方法存在识别效率低、误报率高、适应性差等问题[1]。随着深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的自动特征学习和模式识别能力为解决这些问题提供了(试读)...

互联网周刊

2025年第13期