鉴于信息与控制工程国家级实验教学示范中心的切实需求,在小程序云开发技术基础上开发了一个基于微信小程序的实验教学辅助平台。该平台实现了实验资料、实验管理、练习中心等功能。通过小程序的使用,学生可随时随地访问实验指导书、实验指导视频、实验案例等,达到课前预习,课后复习的目的,更加有效地提高学生实验质量。小程序完善的实验管理功能,为教师的工作与学生的学习提供了便利。小程序练习中心与资料库能更好地调动学生的学习兴趣,使学生充分地利用数字化学习资源,不受时间与空间的限制进行碎片化学习。
苦味由口腔内的苦味受体识别,对于人类和动物在识别食品、药品成分方面起到一定作用,影响消费者对食品、药品的选择。图神经网络在分子性质预测上具有独特优势,本研究选择四种代表性图神经网络,并评价其在苦味分子预测模型中的能力。试验结果表明,图同构网络(Graph Isomorphism Network, GIN) 模型在苦味分子预测方面整体表现较佳,证明了模型和算法在分子苦味预测中的优越性。该研究有助于预测未知化合物的苦味,指导新型食品开发和药物设计,特别是儿童药物设计。
随着数字化转型加速,金融机构面临日益严峻的合规挑战。大语言模型凭借强大的自然语言处理能力,为金融合规业务的智能化提升提供了新思路。文章设计并实现了一套基于大语言模型的金融合规系统,实现了自动化制度解读、智能化材料审核等功能,有效提升了金融合规业务的智能化程度。此外,文章还探讨了大语言模型应用于金融合规系统时系统响应时间的优化策略。
随着海量数据的不断生成,案例推理(Case-Based Reasoning, CBR) 技术的应用领域不断拓宽,对通用案例检索模型的需求持续上升。文章结合信息论中单文本词频(Term Frequency, TF) 、逆文本频率指数(Inverse Document Frequency,IDF) 及信息熵的概念,对CBR技术中的案例组织、案例检索和案例保留技术进行设计,为建立通用案例推理模型提供了一种有效的方法。
秘密图像共享与恢复在一定程度上能确保图像的安全存储与传输。普通用户在选择特定算法来进行秘密图像的共享与恢复时,难以高效地选择适合自身需求的算法。针对这一问题,文章提出了任务驱动的秘密图像共享与恢复方法及其实现。首先,普通用户基于自身需求生成个性化任务。其次,作者用户上传相应算法形成算法库。然后,基于普通用户的个性化任务从算法库中生成最优算法。最后,通过实验方案的设计以及相应工具的实现,进一步验证所提出方法的可行性。
无人机作为一种新型的信息获取工具,其应用领域日益广泛,尤其是在地理测绘、环境监测、农业植保等方面。传统的无人机视觉测量系统往往存在精度不高、实时性差等问题,难以满足日益增长的应用需求。因此文章将深度学习技术应用于无人机视觉测量系统中,旨在通过无人机搭载的摄像头或传感器实时获取图像或视频数据,利用深度学习算法进行高级视觉处理和分析,从而实现对目标物体的精确测量和定位。该系统的研究和应用将为无人机视觉测量领域的发展注入新的活力和动力,推动整个行业的进步和发展。
建设智慧教室,需要打造智慧教室生态系统,利用信息技术转变教学模式,改进教学管理,促进信息技术与教育教学融合发展。文章对近年来国内高校智慧教室建设实践进行了阐述,以东北农业大学为例,以“智慧教室、智慧管理”为建设理念建设智慧教室,提升教学实践水平,培养学生专业能力和创新意识,建立健全教学质量保障体系,确保实现教学评价多样化、教学方法新型化及教学应用管理先进化,为高校智慧校园建设打下基础。
生成式人工智能正在引发教育模式的深刻变革。文章旨在深入探究生成式人工智能对学习情境与教学设计产生的深层影响,剖析其如何驱动教育实现高质量发展和创新实践。研究以四川高校为例,采用问卷调查和访谈的方法,探究生成式人工智能与学习情境和教学设计的融合现状。研究发现,生成式人工智能的应用促进了教育模式的探索,并有效提升了学习质量与效率。调查显示,不同高校师生对生成式人工智能的认知差异较小。教师对生成式人工智能的了解程度高于学生,并主要应用于在线答疑和生成文稿等方面。生成式人工智能的应用丰富了教学内容,提升了学习效率,为智能教育提供了新路径。然而,它也面临着技术更新、教育理念适应及依赖等方面的挑战。文章旨在揭示生成式人工智能在教育领域的应用潜力和挑战,为智慧教育的高质量发展提供参考。
深度学习的应用领域广泛,目前在按摩椅这一领域并未涉及。然而,文章针对深度学习应用于按摩椅的领域,提出一种基于TensorFlow的深度学习模型,以多层感知机预测按摩椅的精度和稳定性,能够有效地应用于按摩椅强度的预测和优化。
随着5G网络的大规模商用,移动网络愈发复杂,这使得传统的移动网络故障诊断方法越来越难以满足5G网络的需求。将神经网络应用于5G网络故障诊断,可以提高诊断效率和准确性。文章提出一种基于图卷积神经网络的5G网络故障诊断方法,并引入预诊断环节,结合先验知识和人工智能的优势,提高诊断的智能化水平。
图像的局部聚合描述符向量(Vector of Locally Aggregated Descriptor, VLAD) 在图像检索和识别任务中被证明是一种高效的方法。随着码书的增大,描述符的精度会提高,但随之而来的是训练成本和描述符存储成本的显著增加。在确保描述符大小不变的前提下,文章提出一种通过聚合近似最近邻向量残差的图像描述符,以提升描述符的表征能力。在码书的训练阶段,使用 K-means 聚类算法对图像局部特征进行训练,以形成视觉词典。在描述符的生成阶段,基于图像局部视觉单词与多个近邻码字的距离进行分配,聚合局部特征向量和近邻码字的残差。最后,通过串联累加码书各码字的残差向量,形成近似最近邻向量残差描述符。在两个国际公开数据集上的图像检索实验中,与其他描述符进行比较,结果显示聚合近似最近邻残差向量描述符在平均检索精度上具有一定的优势。
视频剪辑可以从时间跨度长的原视频中提取关键的一小段视频,剪辑出的简短的视频,在一定程度上概括了视频主要内容并能减少观看者的浏览时间。为了解决准确率不高的问题,提出了一种基于多模态特征融合自动剪辑算法(MMFAC),以编码器-解码器为基础框架和Transformer为基础模型,加入跨模态交互模块,多个模态得到有机融合进而得到多模态特征。在解码阶段,采用预测头模块计算出损失值来判断关键视频片段。在QVHightLight和TvSum两个数据集上运用现有的方法进行比较和消融实验,证明所提方法优于现有同类的摘要算法。
为了解决轨道交通门梯设备管理过程中设计、生产、安装等单位间的设备数据共享和互通问题,提高各环节的工作效率,以轨道交通站台门、电梯、自动扶梯为研究对象,基于微信小程序研究开发出门梯设备管理平台,实现项目、设备、巡检、规范等方面内容的实时查看、数据更新修改等功能。实际应用表明,设计、生产、安装等不同单位用户能够在门梯设备管理平台上随时随地获取和修改最新数据信息,增强了数据的流动性、安全性和可靠性。该平台促进了门梯设备管理的信息化,提高数据利用率和工作效率,提升整体设备管理水平,为轨道交通门梯设备管理提供一定的参考价值。
为了提高图书馆阅览室座位利用率,优化学习环境,文章设计并实现了一种基于Java语言、SQL数据库和Vue.js框架的图书馆阅览室座位管理系统。该系统采用前后端分离的Web应用模式,在进行角色和功能需求分析的基础上,对系统功能和数据库进行设计,并实现了系统核心模块。该系统能够有效解决阅览室座位管理问题,提高座位利用率。
该系统旨在帮助学生在线学习C语言程序,并解决开发环境免安装的问题。开发工具包括Visual Studio Code、In?telliJ IDEA 2022.2.3、MySQL数据库、Postman接口测试工具、Tomcat网络服务器用于后端开发,Node.js用于前端开发。后端使用Spring Boot、Spring Data JPA、JWT、Redis框架来实现MVC模式。前端基于Vue框架,使用Element-Plus和Vant组件库进行界面搭建,并采用Axios进行数据交互,同时通过Node调用GCC库处理C语言代码的编译。总体来说,该系统设计为一个完全前后端分离的Web应用。系统的前端主要包含C语言编译、全部题目列表、个人题目发布、个人信息管理、账号安全、代码保存、日志记录等模块。
针对传统汽车维修数据管理方式难以满足海量数据处理和分析需求的问题,文章设计并实现了一种基于Superset的智能汽车维修可视化平台。该平台利用Superset对接维修管理系统数据库,结合ECharts和Jenkins等工具,实现了数据可视化、自动化同步和报表联动查询等功能,有效提升了汽车维修效率和质量。
随着城市化进程的加快,社区景观管理成为提升居住环境质量的重要环节。文章旨在分析与设计一套社区景观管理系统,以提高管理效率和居民满意度。系统将集成地理信息系统(GIS) 、物联网(IoT) 技术和人工智能(AI) 算法,实现对社区绿化、水体、公共设施等的实时监/智能管理。文章首先对现有社区景观管理系统的不足进行分析,随后详细阐述所设计系统的架构、功能模块和关键技术,最后讨论系统的实施策略和预期效益。
针对当前高职院校学生培养过程中过程性记录及评价不完善、传统学生成长档案存储、提取、更新不便等问题,文章在阐述“三全育人”内涵的基础上,分析了高职院校对学生电子成长档案系统的需求。随后,设计并实现了基于SSM框架的学生电子成长档案系统,该系统能够实现对学生信息的全面管理、过程性记录与评价以及个性化反馈等功能。经测试,系统运行稳定,能够有效满足高职院校“三全育人”的学生管理需求。
文章提出了一种基于二维码的监控设备一致性系统设计,旨在解决设备复制和伪造问题,确保设备信息的唯一性和一致性。系统通过生成和管理主设备及附属设备的唯一二维码,利用高级加密算法和多层次的安全措施,防止二维码被复制和篡改。系统设计包括安全性、唯一性、可靠性和扩展性原则,采用模块化设计,支持未来的升级和扩展。主控中心生成二维码并进行一致性校验,附属设备与主设备通过加密算法关联,确保二者的一致性。系统中的数据传输采用TLS/SSL和AES加密,保障通信安全。数据库中详细记录了设备信息和操作日志,提供了冗余备份机制,确保数据的安全和完整。该系统已成功应用于多个工业现场,实践证明其具有高安全性、高可靠性和良好的扩展性等优点。
随着各级政府出台的惠企政策日益增多,政策的分布散乱和类别不统一为企业和个人及时获取和理解相关政策带来了挑战。为解决此问题,该研究提出一种基于CNN-LSTM混合模型的惠企政策文本多分类方法。研究过程中,通过爬虫技术构建了一个涵盖多领域、多地区惠企政策文本的新型数据集。在数据预处理阶段,采用jieba分词、停用词去除等文本预处理技术,并对标签进行One-hot编码,对文本进行向量化表示。随后搭建CNN-LSTM网络模型对惠企政策文本进行分类,该模型充分利用了CNN的特征提取能力和LSTM的序列建模优势。实验结果表明,该混合模型在惠企政策文本分类任务上取得了0.920 6的准确率,显示出较好的分类性能,为构建智能化的惠企政策服务平台提供了技术支持。
随着物联网技术的快速发展,如何利用海量数据进行风险预警成为研究热点。文章基于物联网技术的智能数据采集与风险预警技术,文章旨在构建一个基于物联网的智能风险预警系统,研究高效的数据采集、预处理、特征提取方法以及风险预警模型。研究设计了详细的仿真实验环境,包括硬件与软件配置、物联网环境模拟、数据采集与预处理、风险预警策略实现以及性能评估等多个环节。实验结果显示,在不同条件下,预警模型均表现出良好的性能和稳定性,验证了基于物联网技术的智能数据采集与风险预警策略的有效性和实用性,从而为提升物联网应用的安全性和可靠性提供了理论和技术支持。
在教育数字背景下,区域教研活动迫切需要数字化转型,以提升教育质量和研究效率。该研究以南宁市教研大数据平台为案例,探讨数字化平台在区域教育研究中的应用与影响。采用实证研究方法,对平台的建设过程、功能设计和使用情况进行分析。研究结果表明,该平台有效整合了区域教育资源,促进了教师之间的信息交流与专业成长,并提升了教研工作的透明度和精准度,对传统教研模式产生了积极的促进作用,为其他地区教研活动提供了可借鉴的成功经验。
随着可移动终端的快速发展,网络协议与速率也在逐年更新,师生对于高质量校园无线网的需求愈加迫切。基于此,文章以江苏省徐州财经高等职业技术学校为例,在分析了原有校园网不足的基础上,探究了校园网改造升级Wi-Fi6的过程,希望可以为进行校园无线网改造升级的学校提供有效参考。
计算机外部设备是计算机系统中的重要组成部分。文章介绍了计算机外部设备的基础调试步骤,并分析了常见的故障问题。设备调试流程包括识别与连接验证、驱动程序安装与更新、功能测试以及故障排除。常见的故障问题涉及驱动程序兼容性问题、硬件故障等方面。针对这些问题,未来还需要进行更深入的研究。
文章基于Metasploit框架,利用Metasploit的exploit攻击模块,实现了MS17-010漏洞的利用,并基于抓包工具wire?shark进行抓包,通过抓到的SMB协议数据包,结合SMB连接建立的3个阶段,分析MS17-010漏洞利用的具体过程。
随着高校网站越来越多,单独建站模式已经不能满足信息化发展要求,建设站群系统对网站进行统一管理可以很好地解决传统建站模式存在的问题。文章主要从站群系统的部署构架、功能设计和关键技术等多个方面介绍建设基于PHP的高校站群系统的设计与实现。
随着航空技术的不断进步,综合航电系统的复杂性和集成度日益提高,对其研发、测试和维护提出了更高要求。其中,机载设备的性能和作战能效评估至关重要。为了在地面进行有效评估机载航电性能和飞机的作战能效,文章分析了传统仿真方法的局限性,并探讨了半实物仿真技术在综合航电系统中的应用优势。进而,文章提出了一种基于半实物仿真技术的综合航电系统仿真方法,通过构建虚实结合的仿真环境,实现对系统的全面仿真和测试。实验结果表明,该方法具有可行性和有效性,拥有良好的实时性和准确性,为综合航电系统的研发和测试提供了新的解决方案。因此,综合航电系统的半实物仿真技术发展前景广阔,有望在未来的航空电子领域发挥重要作用。
随着可再生能源的发展,风电大量并入电网,对电网的安全稳定运行造成影响,因此风电功率预测对电力系统的稳定运行具有重要意义。文章提出了一种基于空间表征和Informer网络模型的预测方法。该方法通过融合目标风机周围属性来表征空间特征,并采用具有多头稀疏概率自注意力机制的Informer网络模型来捕捉时间依赖性。通过在真实数据集上进行训练,实验结果表明,与没有空间表征的Informer模型相比,平均绝对误差(MAE) 降低了7.7%,均方根误差(RMSE) 降低了8.7%。与一些经典模型相比,所提出的模型预测结果误差更低。
RCM分析方法以可靠性为中心开展维修分析,在轨道车辆研制过程中,通常采用RCM确定车辆预防性维修需求、优化维修策略。通过对系统进行功能与故障分析,明确系统故障发生的后果,用规范的逻辑决断方法,确定各类故障后果的预防性对策,通过现场故障统计、专家评估和定量化建模等手段,在保证安全性和可用性的前提下,以维修停机损失量最小为目标,优化系统的维修策略。文章通过分析轨道交通RCM分析MSI选择与RCM逻辑决策流程,建立了适用于国内轨道车辆检修规程分析的RCM分析系统技术架构,基于可靠性数据分析、系统功能故障分析、故障影响分析等模块开发,搭建了可动态扩展、可实现快速响应需求的轨道车辆RCM分析平台,可以有效支撑轨道车辆检修规程制定及修程优化。
文章探讨了5G通信技术在智慧楼宇安防监测中的应用。文章分析了5G通信技术的特点,并结合实际案例,详细阐述了其在智慧楼宇安防监测中的应用及系统设计。研究发现,5G通信技术在智慧楼宇安防监测中具有显著优势,能够为楼宇安防提供高效、稳定的数据传输,助力智慧楼宇实现智能化和自动化管理。同时,5G通信技术在智慧楼宇安防监测中展现出广阔的应用前景,有望推动我国智慧楼宇安防产业的发展。
文章提出了一个基于JavaWeb的徽文化资源数字化平台,通过数字化技术,实现对徽文化遗产的保护和传承。该平台采用SpringBoot设计模式,使用SpringBoot+MyBatis框架进行开发,并运用HTML、CSS、JavaScript等前端技术实现良好的用户交互体验。平台实现对徽文化资源的数字化管理、在线展示、知识共享、互动交流等功能,通过将徽文化资源数字化,实现了对文化遗产的保护和传承。该平台不仅能够实现对徽文化遗产的数字化保护和传承,还能够为用户提供一个全新的学习和交流平台,促进文化交流和文化共享。该平台具有较高的实用价值和推广价值,在保护和传承徽文化遗产方面具有重要的意义。
高传输率、低网络延时、高可靠性、低功率消耗的5G网络为教育应用提供了强大的动力支持。基于5G技术打造涵盖远程互动黑板、录播、VR直播在内的远程互动智慧教室,不仅能推动高校与各中小学的深度融合和资源共享,与现场师生共同参与智慧课堂,还能为教学提供舒适易用的现代化多媒体环境,打造智能化、感知化、泛在化的教学新模式,增强学生个性化、精细化、沉浸式的学习新特征,提升学校的教学信息化应用水平和学生的学习效率。文章从设计理念与框架、建设内容和建设意义等3个方面,探究5G网络环境下的远程互动智慧教室,为高校师范生技能培养和实习实训,为中小学师资队伍建设和培训,以及基于人才培养目标的智慧校园建设路径探索提供思路和参考。
0 引言 在庞大的人口体系中,众多学者对人体的血样分组检测法进行了大量的研究。最早的分组检测在1943年德国科学家Dorfman在对罕见疾病进行大样本研究时发现,对样本进行分组检测可以快速有效地识别出患病个体,此研究成果一出就引发了医学界的震动[1]。1957年,Swallow指出在样本分组检测中利用极大似然估计方法得到的分组结果存在一定误差[2]。对于大规模的血液检测,单体检测需要花费大量的时
文章在非接触三维重构中提出了使用长曝光拍摄的多图融合测量方法,灰度值的测量区间由得到的目标函数所定义,由像素灰度值与图像曝光时间的变换关系拟合得出目标函数,根据函数关系得出所需的拍摄曝光时间与图像数量,通过以上得到的条纹图与基于投射无条纹图产生掩模图的元素向量进行矩阵乘法叠加变换,使用伽马函数对其进行暗部处理后进行灰度值还原。最后通过相位解算和参数标定得到三维点云。本研究可应用于强反射物体的三维测量,扩大了结构光测量技术的适用范围。光栅投影技术在非接触测量中被广泛应用。在具有强反射特性的元件测量中,被测物会出现局部过亮或过暗的情况,产生相位误差,影响测量精度。为降低强反射特性在测量中的影响,文章基于长曝光拍摄多图融合测量,利用伽马函数对暗部处理后进行灰度值还原的方法,实验对多个测量对象的点云图像结果分析,验证方法可行性。本研究提高了光栅投影技术在强反射物体测量中的精度和适用范围。
传统的Python程序设计教学方法难以为智能医学工程专业培养出创新型人才。文章针对传统Python程序设计教学方法存在的弊端,提出了以问题解决为导向的Python程序设计教学方法。该方法包括联合制定面向智能医学工程专业学生的Python程序设计课程大纲和教案;以解决专业问题为中心进行课堂和实验教学;以解决前沿科学问题为驱动提升学生科研能力等,全面提升智能医学工程专业学生在Python程序设计课程上的学习效果,使Python程序设计语言真正成为智能医学工程专业学生解决相关问题的利器。
大数据时代下,数据已成为推动社会进步的新动力,其价值和重要性在多个领域得到广泛认可与利用,这促使数据挖掘课程的重要性日益凸显,同时也为大数据方向的人才培养带来了前所未有的机遇与挑战。文章针对数据挖掘课程实践教学中存在的资源和环境限制问题,深入探索了基于虚拟仿真技术的教学平台构建与教学设计策略,旨在提升教学质量,培养高素质的应用型人才。
应用概率统计作为高校电子信息类专业的数学基础课程,主要研究随机现象的统计规律性,培养学生运用概率统计分析和解决实际应用问题的基本能力和素养。从应用概率统计课程的教学内容出发,结合实际应用设计了若干教学案例,抽取案例中蕴藏的“哲学思想”“家国情怀”以及“科学精神”等思政元素。通过有机结合“知识传授”与“思想引领”,实现了立德树人的专业培养任务,从而培养全面发展的信息技术专业人才。
在学生人数较多的大班教学中,传统翻转课堂教学模式的实施面临着学生展示时间短、现场问题讨论难以实施等问题。为了解决这些问题,提出了一种以学生为中心的双翻转课堂教学活动。该活动将传统的翻转课堂上的课堂项目转换为可生成、可扩展且具有创造性、动态性的课堂即时项目,以学生促学生的方式完成教学活动。以C语言程序设计课程为例,实际教学结果表明,双翻转课堂活动可有效地提升学生的知识重构能力和主动学习能力。
为提升课程教学质量和课堂效率,发挥学生的主体性,研究了教学情境导入示例设计方法,从师生需求、教学目标和教材、技术现状及发展、学生基础等方面设计导入阶段的教学情境示例,该方法已经应用于操作系统、物联网工程导论等课程的教学情境导入示例的设计,实践表明,用该方法设计的教学情境导入示例可以有效地满足教学需求。
人工智能(AI)作为新质生产力的引擎,对产业转型升级具有重要意义。然而,我国在人工智能人才供应量与市场需求之间存在差距,高校在AI教育上面临教学内容与产业实践脱节的挑战。为应对这些挑战,文章以湖南工程学院人工智能现代产业学院为例,探讨人工智能现代产业学院的建设路径和实践。通过实施“六维交融、四链合一”的人才培养模式,构建“2+1+1”人才培养路径,设计三层次的人工智能课程体系,并搭建产学研服务平台,解决高校人工智能教育与产业实践脱节的问题,培养学生的实践能力和创新精神,以满足社会对人工智能复合型人才的需求。
面对数字媒体技术专业创新人才的培养需求,文章提出了“五位四链三阶”专创融合的人才培养体系,构建了以“岗课赛研创”五位一体的人才培养模式。通过培育包括“学业导师、创业导师和企业导师”在内的结构化导师智库,建设“多类型校内工作室、创新创业孵化园和众创空间”三个实践育人平台,推进“创新创业意识、创新创业专业技能和创新创业实践”的三阶培育体系。实践中,通过四链条项目教学模式的应用,有效提升了人才培养质量,并促进了教学改革,形成了具有良好示范和辐射效应的人才培养模式。
新工科建设要求课程教学具备实用性与创新性。为了满足这种教学需求,文章探索“以应用为导向”的教学改革,在教学过程中强化工程教育理念。借助产学合作项目,邀请企业对课程组进行接口相关技术的培训,提升教师工程实践能力,进而反哺到课程教学中。同时优化接口技术的教学内容和案例,融入智能车的控制应用场景。学生通过积木式搭建若干个接口模块,最后完成一个智能应用小车的设计。通过企业培训合作、教学内容与应用场景融合、课程考核的优化等多种举措,提升学生接口应用的工程实践能力,满足新工科对当代大学生的专业技能需求。
在信息技术飞速发展的新时代,线上线下混合教学模式已成为教育创新的重要方向。BOPPPS 教学模型包括导入、学习目标、前测、参与式学习、后测和总结等六大环节,为教学优化提供了有效框架。文章将 BOPPPS 理念与移动端跨平台开发课程的线上线下教学相结合,借助“超星学习通”平台,将教学过程分为课前、课中、课后3个阶段。课前通过线上完成导入、学习目标设定和前测,为课堂教学奠定基础;课中及课后通过线下课堂与线上平台的融合,实现参与式学习、后测和总结的有机结合。这种以学生为中心、注重师生互动的教学模式,不仅极大地提高了教学质量,也为后疫情时代移动应用开发专业课程的混合式教学提供了宝贵经验,对推动教育模式创新具有重要意义。
在课程思政视域下对软件测试课程的教学目标、内容、方法和评价方式等教学活动进行了总体设计。将理论和实践相互结合,寓价值观引领于知识传授和能力培养之中,关注专业知识的深度和广度,将个人修养、职业素养和理想信念融入教学的各个环节。在课程思政的理念下对软件测试课程实行教学创新,提高了软件测试课程的教学质量。同时也在传授知识和培养能力的过程中给学生赋予正确的价值取向。
文章从思政教育视角出发,以提高学生的综合素养和思想政治素养为目标,探讨了在Linux操作系统课程中如何引入CDIO工程教学模式。通过对CDIO模式在课程设计、实践教学和思政教育等方面的融合思路进行探索,提出“教学目标重构+思政案例切入+项目案例分解+多手段授课+多维度考核+多渠道反馈”的闭环思政教学迭代模式。另外,针对课程教学环节提出一种“线上学习+课前反馈+课堂交流+课后总结”的教学反馈思路。上述举措有助于优化教学内容和方式,提升思政教育的实效性和持续性,为全面实施课程思政提供了可行参考。
为了更好地实现思想教育与专业知识讲授相融合,以信息论与编码课程为载体,从开展课程思政教学建设的必要性出发,分析融入思政元素的教学建设途径。围绕课程内容和特点,采用讲中国故事和列举典型事例等方法,将课程中所蕴含的思政元素有效地融入教学中,开展课程思政内容建设,让学生在学习专业知识的同时,对学生进行思想政治引领,达到学习效果和思想道德水平共同提高的目的。
文章针对软件工程教学中的问题,探讨了基于校企创新联合体的改革对策。首先,分析了产业需求变化,并探讨了校企合作的制度保障措施。随后,指出了联合体在内部协调、合作深度、政策支持和质量保障方面存在的问题,并提出了解决措施,如建立联合培养质量标准、明确各方权责、深化学生实践培养等。通过这些对策的实施,旨在提升软件工程教学质量,促进校企合作的深入发展。
随着教育信息化2.0的正式提出,我国将全面开启教育信息化的新时代。文章以高校的电子工程类课程为例,以PCB电路板设计及制作课程为例,在项目化教学的基础上,融合最新的信息化技术,以项目化教学为载体,信息化教学平台为支撑,全面激发学生的学习探索精神与主观能动性,实时管理学生的学习过程与互动反馈,培养学生独立思考的能力,为学生将来的工作打下坚实的实践基础,并为其他电子工程类课程的改革提供新思路。
在信息技术高速发展的背景下,计算机专业人才的培养显得尤为重要。文章主要探讨了在一流专业引领下,如何构建和应用计算机专业人才培养质量评价系统。明确了计算机专业人才培养的目标和要求,并构建了相应的理论框架。建立了计算机专业人才培养质量评价指标体系,详细介绍了指标的选取、分类、权重确定以及验证与优化过程。深入探讨了评价系统的设计与实现,包括系统架构、数据采集、数据处理、用户交互界面以及安全性与稳定性等方面的内容。总结了评价系统的创新点与实践价值,并展望了其在教育决策支持中的未来应用前景。
人工智能技术给各行各业带来了挑战和机遇。作为高等教育学校,如何应对这次人工智能浪潮是亟须解决的重要课题。文章以数字图像处理课程为例,进行了教学改革。针对数字图像处理课程教学改革,从教学目标、课程大纲、课程实施过程和课后学习4个方面进行优化。通过整理南京理工大学泰州科技学院2018—2023年的教学数据,并进行数据可视化和数据分析,证明了该次教学改革的有效性。
文章以移动互联应用技术专业为例,探讨如何通过专创融合课程建设推动高职院校学生的就业创业,并针对目前高职院校专创融合课程建设中存在的课程体系整合不足、双创课程内容更新滞后、实践平台投入不够、专创融合师资力量匮乏等问题,提出如何构建专创融合课程体系,将创新创业教育有机融入基本素质与能力教育、专业教育中来。此外,文章还通过介绍建设专创融合实践环境的重要性,探讨如何设计与建设针对专创融合教育的“大学生创新创业综合实战平台”,强调提升专创融合师资队伍素质的重要性,提出针对专业知识和创新创业项目的专创融合师资培训计划,总结出专创融合教育的意义和目标,并展望未来的发展方向。
智慧教育背景下,师范生是面向未来教育,促进学生信息化能力发展的推动者,其自身信息技术应用能力培养至关重要。研究首先对师范生信息技术应用能力培养的影响因素进行分析;其次从信息化环境支持、信息化课程支持及自我效能感三个方面对师范生信息技术应用能力培养的现状问题进行总结;最后提出师范生信息技术应用能力的培养提升策略,如培养师范生数字化意识,提高师范生技术支持学习、技术支持教学的能力,为后续师范生的培养提供参考和借鉴。
文章探讨了ChatGPT在JavaEE应用开发课程中的多重应用,为学生提供实时答疑、代码排错、课程设计辅导以及模拟面试和职业准备及为教师生成题库,作业评测和教案设计等方面提供支持。引入ChatGPT作为智能助教为JavaEE应用开发课程注入了新的教学手段,取得了显著的教育效果。