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基于LSTM 模型的量化投资时间序列数据处理研究-电脑知识与技术2024年34期

基于LSTM 模型的量化投资时间序列数据处理研究

作者:韩凯东 字体:      

摘要:长短期记忆网络(LSTM) 因其强大的序列建模能力,成为时间序列预测任务中的主流深度学习模型。然而,股票数据作为典型的时间序列数据,常常面临数据格式多样、内容错误、非线性和非平稳性、模型数据要求格式高(试读)...

电脑知识与技术

2024年第34期