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数据中心机房温湿度预测方法研究-电脑知识与技术2025年12期

数据中心机房温湿度预测方法研究

作者:符军 字体:      

度的精准调控,愈发关键。温湿度异常将导致设备故障、能耗增加和运营成本上升。为提高数据中心的运行效率并降低运营风险,文章提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM) 的温湿度预测方法。该方法通过对机房温湿度时序数(试读)...

电脑知识与技术

2025年第12期