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基于R-LWE的多密钥隐私保护联邦学习方案-电脑知识与技术2025年12期

基于R-LWE的多密钥隐私保护联邦学习方案

作者:何艳宁 刘健 字体:      

摘要:针对多密钥同态加密方案xMK-CKKS在联邦学习模型更新时存在的隐私泄漏威胁,文章提出了一种基于R-LWE的多密钥隐私保护联邦学习(Privacy-Preserving Federated Learning,PPFL) 方案。首先,重构了R-LWE(Ring(试读)...

电脑知识与技术

2025年第12期